前情回顾
第一期讲了基础资源，使用习惯等的迁移
第二期主要是针对自动压缩的话题，提供了更加智能的压缩方案
这一期来讨论下联网搜索的话题
iFlow CLI除了上述特色功能外，还有两个重要的内置工具，对我们实际使用和解决问题来说都是不可或缺的，
这也是4.17官方停止iFlow CLI服务后，会缺失的两个重要能力。
这是我们今天的主角，WebSearch 和 WebFetch。
首先说明下，什么是WebSearch 和 WebFetch，为什么需要。
其实就像你去使用网页版的AI Agent一样，模型是有训练截止日期的，在这个日期之后发生的事情，模型并不清楚，那么此时，你会打开一个页面上的功能，就是联网搜索。
WebSearch和WebFetch就是做这个事情的，有了这个能力的加持，模型就能够知道后续新发生的事情，包括可以去网上搜索资料等等。
他们都是用来进行网络搜索的能力组成，那他们的区别是什么呢？
WebSearch：用于根据搜索关键词查找相关的网页，返回一组相关的链接、页面标题（有的还会返回摘要），主要用于不确定具体页面时寻找信息来源。
WebFetch：从已知的URL获取网页内容，返回的是该页面的具体信息和最小化元数据，适合针对单个页面进行精确的信息查询（有的会有深度检索能力）。
可见他们既可以单独使用，也可以组合起来使用（组合技！）
WebSearch帮你搜索出相关的网站，然后WebFetch帮你去访问这些网站并获取重要信息。
如何增加
OpenCode内置了WebFetch的能力，但是没有内置WebSearch。
换句话说，如果你什么都不安装配置，保持默认的情况下，你只有知道具体的url时，OC可以调用内置的Fetch去读取页面内容，前提是你的网络能正常访问这个url的情况下（严谨脸）。
我们来举个栗子 
今天的天气情况大模型肯定是不知道的，所以它去看有什么工具可以使用来获取这个信息，它发现它内置了一个webfetch工具，这里之所以能查到，是因为根据上下文天气查询的要求，大模型思考应该去天气网站获取，恰好它知道一些天气网站（比如中国天气网等等），于是就使用内置的webfetch工具去检索天气网站，并获取了最新的天气进行进行返回。
但这里有个问题，如果你要查的内容不是这么大众化的（如天气），模型事先不知道应该去哪个网站查询，那么只有WebFetch工具就不行了，因此需要引入WebSearch工具。
WebSearch
眼尖的小伙伴应该已经看到了，上面截图里，其实我配置了一个WebSearch的MCP（只不过演示的时候我给禁用了）
适合白嫖党的WebSearch工具推荐（如果你有更好的也欢迎回复补充 
）：
EXA 
评级：给到夯
官网： Exa | Web Search API, AI Search Engine, & Website Crawler
Github： exa-labs/exa-mcp-server: Exa MCP for web search and web crawling!
OpenCode配置方式：
{
"mcp": {
"exa": {
"type": "remote",
"url": "https://mcp.exa.ai/mcp",
"enabled": true
}
}
}
突出优势：
- 匿名免费，不用注册，不用apikey，直接配上就用
- 没有总数限制
- 自带了Fetch
- 远程MCP，你本机网络环境访问不了的网页，它能帮你访问并获取内容（DDDD）
特别注意：QPS应该是限制了1，不要大量的刷，QPS超过1可能会被封IP。
可用工具：
web_search_exa：搜索任何主题的网页，获取干净、可直接使用的内容
get_code_context_exa：从 GitHub、Stack Overflow 和文档中查找代码示例、文档和编程解决方案
crawling_exa：从一个已知的 URL 获取特定网页的完整内容，就是自带的WebFetch！
web_search_advanced_exa：高级网络搜索，可完全控制过滤器、域名、日期和内容选项
如果想要以上全部能力，直接把url换成下面的就全齐了（我管你这那的~）
https://mcp.exa.ai/mcp?tools=web_search_exa,web_search_advanced_exa,get_code_context_exa,crawling_exa
Tavily
评级：顶级
官网： Tavily MCP Server - Tavily Docs
Github：GitHub - tavily-ai/tavily-mcp: Production ready MCP server with real-time search, extract, map & crawl. · GitHub
- 免费额度：1000次/月
- QPS限制：1
- 需要注册：邮箱
- 是否自带Fetch：是
Brave
评级：顶级
官网： Brave Search API | Brave
Github：brave/brave-search-mcp-server
- 免费额度：1000次/月
- QPS限制：50
- 需要注册：邮箱
- 是否自带Fetch：否
因为刚刚测试时没有这几个字也是没调用 exa
