Hi，本周话题为「开发过程中，哪个环节你用 iFlow CLI 最多？」
是提需求、云端写代码？还是 CodeReview、CICD？或是全链路集成？
欢迎分享你的使用经历～我们将抽选 5 位云股东喝星爸爸
！
本期话题活动已结束～恭喜获奖同学
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@bingo906、@冷酷绝情反派、@enfj小太阳、@YK0524、@159****1488
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先上结论
虽然软件研发各阶段都可以使用iFlow ,但是使用+提效最显著的必然是编码自测阶段。
编码自测阶段属于是 你已经想好了所有逻辑 ，需要给iflow提供的上下文你都已经清晰了。
万事具备， 只差一个高手来写代码了。
建议大家写详细设计的时候 把提示词也写了
其他阶段-一个小技巧
不过话说回来，其他阶段也可以参与。例如 需求共创阶段，prd评审、详细设计阶段。使用iflow来画流程图。实现text2uml or code2uml, 降低沟通成本。 详细见帖子了，内含提示词
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其实之前一直没有详细的思路,可能工具也是今年爆发出来的问题,我都习惯一个工具解决所有的问题,但是我突然发现,不同的模型可能擅长不同的方向,工具之间亦有差距,之前我都习惯用 iflow 跑跑命令,删个文件,运行一下项目,用来跑测试文件,我还在服务器中安装 iflow,主要是用来配置 nginx,哈哈哈(以上主要是对iflow的认知严重不足,希望项目组看到不会打我,暴殄天物),所以以前的流程是用cursor完成主要功能,后面用trae写写前端,直到某天我实在受不了trae,我突发奇想,在终端输入了iflow,输入了重构前端页面,简直颠覆了我的想象,trae调试五遍都还是没有完成的功能,iflow一遍就跑通,并达到我想要的效果,我就知道我沦陷了,所以 iflow代替了trae,成为了我的前端开发,当然了我肯定还是有很多的功能没有跑明白,我也经常把不理解的功能,丢给 flow,用学习模式,也好用!!!
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作为 iflow 骨灰粉，那必须积极响应哇哈哈哈哈 
我平时用 iflow 比较多的几个环节
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编码
写代码时用它辅助思路、补全逻辑、查 bug，效率提升挺明显。 -
出设计文档
包括：- 产品需求文档
- 技术栈设计
- 数据库设计
iflow 写文档的速度真的快，而且结构清晰。
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UI 设计稿
用 GLM-4.7 生成 UI 草图，够用、能看、能沟通，做原型特别方便。 -
提 commit & 推仓库
写 commit message、整理提交记录、生成版本说明，都能让 iflow 帮我搞定。
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真爱粉出没；
哈哈哈，衔接楼上大佬的人格背景
1.利用代码进行集成各个环节环节
学习；理解；阅读文档
2.从AI应用的RAG基本原理的学习，下载部署LLM模型,布置AI应用，了解项目基本架构，复刻项目
利用iflow cli快速看文档和了解项目的架构方便初学者了解一些基本架构的选取
3.利用demo模式可以进行头脑风暴
哈哈哈，可以作为开启一个想法的重头戏
4.利用subagent实现深度调研
5.倘若我想探讨一些问题甚至也可以使用subagent集成一个助手
6.整理桌面文件，整理项目文件(切记开启计划模式然后开启默认模式)
7.办公助手啊喂
Excel?PPt?word?
哈哈哈，先matploit绘制出来随后保存为兼容的svg图片就可以在ppt中更改
先生成md文件随后用Python脚本进行转换值word中
Excel？直接用Python的pd啊！哈哈哈，简单易学是吧
流程图；ASCII后matploit绘制啊!
哈哈哈，偏题了,
不过分享一下平时使用的一些方向吧
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目前Iflow-cli 基本当做我的 通用工具了，不限于编码，如生成博客，生成一些三方终端的工具，编码等等
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代码开发的基本所有缓解都有 iFlow CLI，还有一些灵感搜索，反正有 mcp，可以接入智谱的搜索然后去网络上调查，比直接用 kimi 要方便很多
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在日常迭代中：使用Iflow 先创建修改方案，然后切换模型，询问是否符合。然后让IFlow根据方案，开发代码实现。
还有非开发任务，帮助我老婆处理工作时让IFlow根据Excel分析优化PPT，这里面GLM-4.7表现还不错。
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AI这种工具做非开发任务，还可以，文件都在本地，不需要上传，也可以使用其他工具边看边沟通。
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目前是代码生成和skills用的最多，我用了3个agengt，agent1负责规划、agent2负责写、agengt3负责纠错改错，直接闭环，根据开源的项目直接魔改了一下，手机也可以连接项目进行操作。
请将魔改版开源出来 
不会编程，从头开始就是用iflow+minimax/iflow+glm进行写代码、数据处理
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等官方估计已经在规划中了 
老哥学习能力不是一般的强，受不了~~
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目前使用iflow最多的应该是体验mcp功能了，在心流开放平台可以方便的集成mcp，iflow对于mcp的支持还是很不错的
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现在基本上是知识库+git+iflow cli模式，开发过程中会用到bmad的命令/pm生成prd，/dev生成技术方案，审查完进入开发，自动提交。偶尔还会用/analyst脑暴下，哈哈
ide已经很少打开了~~
话说本地开5个左右cli，glm4.7出错的频率越来越高了，求稳定
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01-15更新
把知识库配置到bmad里面（core-config.yaml文件里加上knowledgeBase），然后把个人定制的spec规范加入.bmad-core/standards里面。就可以让ai变成某个领域敏捷开发的专家了，从prd到上线。
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修改项目bug+增加功能+写文档+重构代码+优化代码，但是不能完全信任，需要修改之前先git保存
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目前用的最多的还是开发和修改bug阶段，表述需求/bug交给 iflow 帮我完成编码，不知道有没有大材小用 
开发系统修复时，整理输出总结md
01-17更新
再补充一个闭环节点，用bmad过程中的产物、代码通过iflow分析解析成知识库的增量知识，让AI成功”长脑子“。
这样，不管是日常工作还是开发，用iflow+知识库能形成一个闭环。