功能简介
搭叩是一个异步 Agent 产品，用户可随时通过移动端/PC端将任务委派给搭叩进行处理。在将任务委派给搭叩之后，用户无需在线等待，搭叩自行在后台沙箱环境中处理任务，用户只需在搭叩执行完成后验收结果即可。
详细说明
委派任务
- 打开搭叩页面：https://dakou.iflow.cn/
- 在对话框内详细描述需要委派的任务，并发起任务
具体详情参考：标准流程
查看近期会话
查看全部历史会话
对会话的操作包含：
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收藏：对于需要重点关注或者后续需要查看的会话，可进行收藏，方便快速检索。
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重命名：目前会话名称由 AI 进行总结，用户可自定义重命名会话名称。
使用建议
任务拆解
将复杂任务拆解为多个相对独立较小的任务。
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对于 Agent：
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较小的任务意图更为明确，Agent 更为聚焦，最终产出的效果相对较好；
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LLM 大模型存在上下文窗口限制，拆解任务可避免超出上下文限制。
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对于用户：从较小的任务开始，便于探索 Agent 的能力边界，从而能够更好的使用 Agent。
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示例：将复杂的需求拆解为各个模块的任务。
明确描述及成功标准
明确的任务描述及定义完成标准。
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对于 Agent：
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明确的任务描述可以帮忙 Agent 了解任务范围及要求，避免处理过程中的无效扩展；
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明确的任务完成标准，可以帮忙 Agent 知道什么时候任务结束，避免陷入死循环或者偏离预期。
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对于用户：明确的任务描述和完成标准可以让 Agent 处理更精准高效，避免浪费资源。
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示例：
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任务描述：开发一个 AI Agent 官网，使用黑色主题；
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完成标准：需要创建一个代码评审。
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定义明确的验证标准
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对于 Agent：明确的验证标准，可以帮忙 Agent 检验任务结果是否满足要求，便于进行循环改进；
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对于用户：通过定义验证标准可以让 Agent 的处理结果更符合预期，避免无效的多轮交互；
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示例：在生成单测用例任务中，单元测试覆盖率需达到 80%。
并行处理
并行处理，异步执行，不需等待。
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对于用户：
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将多个任务下发给 Agent 并行处理，总体任务处理效率更高；
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Agent 会拉起容器异步执行用户下发的任务，用户无需在线等待。
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善用剧本管理
剧本管理是可重复使用和共享的 Prompt，其可以很方便地进行成功经验的复现。
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对于 Agent：可以获取更明确的任务要求，结果更符合用户预期。
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对于用户：
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剧本管理可重复使用，简化同类型问题的用户输入；
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剧本管理可共享使用，方便复刻特定问题的成功经验。
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