Hi，正值高考季，来个小观察：
高考期间，国内多家 AI 应用宣布暂停拍图识题等涉考功能，豆包、 deepseek 都上线了高考保护模式。但在小红书、b站上，下载 ChatGPT、Gemini 等国外 AI 的攻略热度悄悄上涨。
一边是国内 AI 乖巧锁技能，一边是试图翻墙接外挂，如何保证考场的绝对公平？
不过，这个原以为会打破教育壁垒的 AI，似乎也为其添了几块砖。
有的地方，AI 是 24 小时的私教，负责启发思路、定制学习，家长也用 AI 鸡娃；
有的地方，学生很少用智能设备，或者主要用来抄答案。
emo了，技术本该填平差距，却引发更大的不公。
对此你怎么看？一起来聊聊这个些许严肃的话题「AI时代的教育公平」
揪几位获得【心流·搜索 100积分】
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感谢大家对本周话题的热情参与，以下为获奖的云股东们：
其实绝对的公平本来就不存在
尤其是作为新质生产力的技术更是如此，当然随着普及的深入情况肯定会越来越好
只要看，和上一个“时代”相比，新技术的出现是否让更多的人有机会去拓展能力边界/提升效率，比追求绝对的公平更有意义吧
其实这种“外挂”一直存在，不公平也一直存在，区分的只是想不想学的人以及能否接触“外挂”的人
移动互联网普及之前的就存在各种“全解”书，甚至老师上课用的用的就是这类书而不是课本，学生买到了就相当于获得“破解版”课本，但是想学的会看解析，不想学的只会抄答案，买不到的话只能靠自己努力
后来出现的各种搜题软件，拍个照就有答案和详解，家长们用这个帮孩子检查作业，学生自己下载了，或者拿到家长手机也相当于获得“破解版”习题册，但是想学的还是会看解析，不想学的还是只会抄答案，用不了的也是只能靠自己努力
到了现在，随着 ai 的普及，不仅拍照有答案，还可以打视频电话，就像一个私教一样面对面教你，以及实时解答疑惑，在全解书和搜题软件时期还需要自己反复理解的内容，现在可以不懂就问，结果还是同上
关于有些地方，比如一些偏远山区，学生无法接触智能设备，这个的解决方法要么就是劝说在外打工的家长购买（家长的思想改革，不能认为孩子就是不能接触或没必要拥有智能设备，这不止是针对偏远山区的学生的家长，所有家长都应该意识到这个问题），要么就是派发少数设备到当地共享使用（提升地方教育资源）
1、AI对教材学习和知识型学习是碾压人类的
2、AI是成本最低的私教，但是一对一需要付出时间成本，需要有的放矢
3、在搜索引擎面前，高中及以下的知识都不是问题，问题是因材施教（教育的适应性），会用5W1H问问题就已经足够能打了；而在大学及以上，问题就变成效率了，知识搜索的深度广度，搜索的并行数量，语义化带来的适应性，这些才是AI的强项。
以下是AI总结的内容，我正好在用AGENT来学习新科目，刚好是知识性的死记硬背的学科，但是我不需要硬背了，我可以去理解背景信息，用大量背景信息来理解课本内容
解放思想的效果：恢复你的"价值认定权"，而不是告诉你一个绝对正确的答案。
”认知未对齐”就是：一个讲，一个听，但讲的人不知道听的人缺了什么背景。教材编写者和Z世代读者之间就处于这种状态——写的人以为他说清楚了，读的人以为是自己没读懂，实际上是知识前提没有传递。
教材不是故意隐瞒，是编写者意识不到他们默认的知识对新生代来说是空白。
教材是答案先于问题——它假设所有问题已经明确，只需要按章节给出答案。
AI问答中，你提出的问题都来自真实的认知断裂，AI的每个回答都恰好填进那个断裂。
因材施教：材不是"学生的天赋"，而是"学生当下缺什么"。教材做不到这一点，因为它是一次写给所有人的。但一对一可以。
“全解”书，一个科目一个学期一本，这个其实类似教师版本的教材，解析重难点，我以前高中就买过，不过后来放弃了，觉得没意思，不如多吃两顿肉 
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教育本身就没有公平一说，国内的教育，冠冕堂皇为教书育人，实际上只做两件事情，1.绝对的服从性测试。2.培养短时间内快速解题的能力（是固定套路）这也就是导致一个问题，见光必死…… 至于 AI时代的教育公平 个人觉得多学实用技能>> 照葫芦画瓢的解题思路。还有最重要的问题，天龙人是享受第一手的资源的，普通老百姓能把AI当作一个会说谎的搜索引擎都是很棒的。 举个真实的例子，一邻居家孩子英语成绩很低，我就建议他家长去B站或者其他的网站寻找合适的英语教学视频去学习…… 然而实际上也就只有我提建议的时候会打开那个网页，之后就会不了了之，接着N 天之后，又会重复同样的问题，我家娃英语不行，报班也不行，该咋办呢？ 本质上工具没错，就看用的人是如何用的。大部分家长没有这个意识，部分孩子也没有这个自控力，然后就一直死循环…… 说个题外话，根基都是这样，即使装修的富丽堂皇，一阵风来坍塌迟早的事情
英语得单独拆开，新概念英语的导论部分，作者清晰区分了：学习语言的使用和学习语言的运作是两回事，更接近母语学习者的体验是学习语言使用远大于学习语言运作，比如我会家乡话而且是两种，其中一种还会两种腔调，这是因为我在6岁之前在这些环境生活过，已经有大量的语言输入，这几种都是方言，在日常会听到看到，有时候还要会大量说。
第二语言学习的核心学习方法就是没有方法，所有方法都是取巧和回避语言使用本身，这句话虽然矛盾，因为确实有一些方法是体现这一点的，比如泡脑子学习法、一对一听说问答训练，本质都是制造“母语环境”，自然形成“语感”，就像涌现，当信息量的足够大，超过一定的、不可见的阈值之后，你就开始使用这种语言来学习这种语言，这是一个标志性节点，你听过哪个机构是按这种方法来教你语言的？让你忘记母语，转而直接用第二语言学习第二语言，这才是语言学习的根本意义：用语言本身学习语言。就像是你现在有能力用中文来学习中文语法，用方言来学习地方习俗。就像某种编程语言比如Python，在用C写了一版Python解释器后，再用Python写一版解释器，就完成自举了。
但是对我来说，英语是第五种口语和第二种书面语，而且小时候的资源匮乏和意愿动机不高，我现在的也还困在哑巴英语里面。What can i say，man？
Hinton 说他“很高兴”自己已经77岁了，因为ai在他有生之年可能还不会夺取这个世界。
但其他的人没他这么老，比如咱们，所以没准能亲眼目睹自己这个种族的末日如何来临。
人类最大的幻觉(类似于我们常说ai的)就是认为ai(天然)是为人类服务的（然后其中还掺杂着美国人和中国人在这个事上面争风吃醋，比谁更出风头，看maga和中国梦决一雌雄等等）。
“人工”，不是吗？
AI 在教育中的应用确实带来了许多变化，既有积极的一面，也有值得深思的问题。一方面，AI 可以提供个性化学习方案，帮助学生更高效地掌握知识，尤其在资源匮乏的地区，这种技术可能成为“教育公平”的助力。另一方面，技术的使用方式和获取渠道差异，也可能加剧教育资源的不平等。比如：一些家庭有条件接触先进的 AI 工具，而另一些家庭则无法负担或缺乏相关技能，这可能导致“技术鸿沟”进一步扩大。此外，AI 的滥用（如考试作弊）也对公平性构成威胁。
AI 应该是促进公平的工具，而不是制造新的壁垒。实现真正的教育公平，除了技术本身，还需要政策引导、资源分配和教育理念的调整：
这需要多方协作、多维配合，才能真正实现“技术赋能教育“，从顶层设计到具体执行都要有明确的方向和措施：
1. 政策引导
2. 资源分配
3. 教育理念的调整
4. 多方合作
在技术赋能教育方面，不乏一些优秀的开源项目，比如清华团队出品的 OpenMAIC
其实我觉得最主要的是培养独立思考和发现并解决问题的能力，感觉有80%+ 的学生被公式化的东西给误导或者耽误了吧，现在的教学制度是以考高分为目的，这样环境下培养出的是刷题王，快速解题王，遇到超出题库范围的问题一碰就碎。我个人还是倾向于培养一个有逻辑思维能力，看待问题有不同角度且立体的人。AI 存在的意义个人觉得就是帮助他们学习课本之外的知识，扩宽自己的知识面。具体怎么用还是得看这个人。 再说个趋势啊，现在的大厂倾向于选择初高中生参与实际的项目，我记得腾讯好像在搞这个，脑子灵活有创造性反而比学历更重要了。
你说得对 
下一代培养要换个思路啊，哥哥 
