Hi，本周有奖互动话题为「 AI总结 vs 自己读原文
，你信哪个？」
本周话题背景：小编在本周末备考软考高项时，将同一篇论文交给了deepseek老师、元宝（混元模型）老师、豆包老师打分，分别给出了30（不及格）、45（刚刚及格）以及69（接近满分）的好成绩。每个模型的评判思路看起来也是有理有据、头头是道。
那么问题就来了，不同模型为啥会在阅读时差异这么大？阅读时是会加戏，还是忽略掉重要的内容？
基于这种情况，AI总结的可信度还有多少？
欢迎在本帖聊聊你的想法：你信AI速读，还是亲自精读？ 揪5位好朋友赠送心流·搜索API 
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顺便打个广告：可以试试心流的总结和精读 
哈哈哈，两者并不冲突啊，家人们。
至于上述的不同模型给分不同，模型的概率分布特点蛮影响的欸，就算是同一款模型在重新生成的时候也会出现结果的误差性，也算是正常情况。
心流的扩展功能侧边栏功能已经不存在了，但是心流扩展的总结，翻译，脑图功能还在。
就拿这几个功能而言，对于喜欢一次性快速把握文章大体内容逻辑的人而言
脑图可以快速获取文章概要，跟着文章概要可以逐步学习要点，随后根据总结内容进行再一次的归纳。
想要提取一点更多内容时候，放在D先生中进行不同角度问答
也可以放在心流知识库中，等同一种内容足够多的时候，用多样化形式展示这些内容
我现在是AI速读+人工精读结合，先让AI帮我筛重点，再自己花时间验证关键段落。纯信AI速读，容易被“看起来有道理”骗过去。
同时避免采用幻觉率比较高的大模型
AI时代，必须AI速读 才有效率。但是AI有可能遗漏和忽略重点。特别是文章比较长的时候。有时候100万上下文窗口的AI模型在长论文里有奇效。有些模型喜欢偷懒，这种模型就不适合干这个活。
如果不考虑收费，免费服务里我首推ChatGPT，它的准确性高而且知识库几乎是实时的。
其次是gemini
grok容易丢失上下文。
AI时代已经放弃个人精读了
是否精读取决于资料是否需要牢记，AI选择避免选择有内容污染的模型
感觉现在 ai 的出现导致我的注意力已经无法坚持读完一篇完整的长篇内容了 
但是 ai 感觉又不太信得过，所以是让 ai 总结，然后点击 ai 的引用跳转到对应的段落来看，我的外置稀疏注意力 
这里不得不吹一下 deepseek 的对信息来源的筛选能力，我将 deepseek 接入我自己的一个类虾项目中，将搜索从手动解析 bing 改为 用 duckduckgo（主要是免api），测试的时候 deepseek 能从一堆黄的里面挑出绿的内容也是不容易
学到了 
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