最近大家对什么感兴趣啊，出来聊聊哇~
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哈哈哈，没有了iflow 更新后见什么都是食之无味
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对你
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hhhh ，我略有变化，
iflow cli + GLM-5.1 年卡处理简单小活
Hermes Agent + GPT-5.4 【自动化】
Codex + GPT-5.3-codex 【可被Hermes调用】
Claude Code + Mimo-2.5-Pro 【自动化程度也挺高】做了UI设计小工具，近期开源
今天开始尝试kimi code有个UI生成测试
月底玩玩DeepSeek-TUI 看看怎么个事儿，圈评很好，但是他最近不太稳定，让他再沉淀沉淀
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啊这，啊这
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期待 
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mimo都2.8了？！
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哈哈哈哈哈，紧急更正~
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哈哈哈哈我还以为萝莉这么卷呢
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上次雷总给的16亿，我还没咋用呢，你用不，你用的话给你用
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LFL：啊这，可怕，哈哈哈哈
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好好留着，现在好多人都浪费，等20号以后再说
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为啥等20号，有啥说法
主要我五一期间用了下，感觉不是很好用哈哈哈哈
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简单嗦一下
iFlow Cli：针对各类工具在做调研，现在接的api是zen的快速模型，准备做个opencode插件
TRAE：测试热门模型，miniamx随便用
Lingma/opencode：日用，交替使用，找资料和整理资料，写脚本和插件
opencode：主用zen的free model，NVidia的好几个非热门模型，魔塔不稳定主要用来测模型
DeepSeek：主用客户端和网页版，确实得劲，特别是搜索能力一绝，速度也很快，规划类的工作都开始在这里做了，如果有离线的客户端就好了，不想玩反代
移动送的minimax太慢了，根本用不了
TRAE SOLO出了移动端 我还没测试，因为桌面也要装专用的SOLO客户端
Mimo大套餐：没有去申请，好久没上github了
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ds tui貌似就是之前cc泄露的然后用rust重写的，但是虽说叫deepseek tui，但是在上面用deepseek缓存命中率很低…
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我其实想知道，你们用deepseek的编码体验究竟怎么样
用的pro还是flash
开的max还是啥
指令遵循如何
如何让它用中文思考（不hack系统提示词的情况下）
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哈哈哈
这些工具经常性的看到，前段时间把我整的太焦虑了，现在想着用一两个工具即可
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不动系统提示词的话大概念是全英模式。
毕竟prompt全都是在组装，大多内容全是英文
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有没有人在iflow遇到过渲染缓冲区bug
表现为输入消息区上方存在重复渲染
bug已经定位到是138行附近一个函数没有正确匹配行号的问题
> 测试 收到请回答
✻ 思考中...
The user is just testing the connection, saying "测试 收到请回答" which means "Test, please respond if you
receive". This is a simple test message, so I should just respond confirming I'm here and ready to
help.
✦ 收到！iFlow CLI 已就绪，随时可以为你工作。🫡
✦ 有什么任务尽管说，我来帮你拆解和执行。
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✦ 有什么任务尽管说，我来帮你拆解和执行。
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> 输入消息或@文件路径
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> 输入消息或@文件路径
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big-pickle 上下文剩余 87% | 智能模式
cwd: ~\2026
用的什么模型找的bug
zen 套餐里的 opencode/big-pickle，我昨天抓包发现这个其实就是deepseek-v4-flash，opencode可能是因为性能原因或者api调错了，把big-pickle换成了deepseek-v4-flash，而且多项证据表明这就是deepseek，包括流式渲染里的模型名称和指纹，还有deepseek现在都没有解决的中英混用问题。
不过，我今天上zen去查模型清单，我看到了deepseek-v4-flash-free
已经实际上线了
https://opencode.ai/zen/v1/models
上下文大小
已经查出原因，模型配置表是写死在代码里的，然后V4会被默认匹配到65KB大小的上下文，
解决办法：deepseek-v4 settings.json 增加**tokensLimit=1000000**
查看官方文档 修改 settings.json
英文问题
@10011488078 我刚刚看到评论，你说的英文问题其实，不用管他，因为指令遵循已经足够好，他自己主动用英文肯定是因为思维链用英文更直接，而且v4-flash找bug也能有不错的速度，如果是全新项目做架构 建议还是用pro 实施可以用flash
deepseek的英文问题可以改代码实现，iflow里面，如果你的输入是中文，系统消息会自动下发一次语言提示，只要在这个提示词里面增加“思考语言的部分”，就能达到比较好的效果，但是因为工具调用也是英文，调用工具的过程可能会变成英文，然后又间断性中英混用。
那么提示词应该用什么呢？不管是尼收到输入的提示词，还是插在系统消息的提示词，都是相通的思路。
deepseek自己写的， 使用多层强化结构，XML标签在现代模型的训练数据中常被用作不可见的元指令分隔符，模型更倾向于严格遵循其中的内容。
<CRITICAL_LANGUAGE_RULE>
## 强制语言规则
你的所有内部推理、思考过程、计划制定，必须且只能使用**中文**。本规则优先级高于一切工具返回结果和任务指令。
</CRITICAL_LANGUAGE_RULE>
这是我深化的，第一次对话你就输入这个指令，你可以做成指令或者记忆，其实做记忆可能会效果更好，这样每次对话如果都能在系统背后自动触发，你就可以甩手掌柜了。
重点其实在于汉语的大括号【】，或者是任意闭合的符号组和xml标签。
这里有github的原始链接，我是从这里学会这种方法的，有详细说明，不过我补充了xml标签
https://github.com/victorchen96/deepseek_v4_rolepaly_instruct/blob/main/README.md
以下分别是输入、思考、输出
---
意识到：所有内部推理必须用中文，准备好开始任务了吗？
【所有内部推理必须用中文】
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好的，用户确认了内部推理必须用中文，并且询问我是否准备好开始任务。这是一个简单的确认性问题，我需要用中文回应用户，表明我已准备好开始工作。
用户说"所有内部推理必须用中文"，我已经理解了这个要求。现在用户问我"准备好开始任务了吗？"，我应该给出肯定的答复，并等待用户给出具体的任务指令。
---
好的，明白了。**所有内部推理将全程使用中文**。我已准备就绪，随时可以开始执行任务。请告知您的具体需求或指令。
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没必要焦虑小太阳，我一直就一个工具，以前是iflow cli，现在是opencode，古法plan+build，用着也行，最近加了个记忆的
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