iFlow 停服不停活 — 第三方模型全面增强补丁
iFlow CLI 停服了，但我的终端 AI 助手还要继续跑。
一句话总结
给 iFlow CLI 打了 15+ 个补丁，让它在停服后依然能流畅对接任意 OpenAI 兼容 API，甚至还比原生更好用。
已实现
流式输出
- 非官方支持流式输出，丝滑般顺畅体验感极强
- 修复了流式中途不停止的 bug（finish_reason 条件过滤）
- 思考模式（reasoning_content）平滑渲染，不再碎片化
/model 模型切换
- 从
~/.iflow/models.json读取自定义模型列表 - 切换模型时自动同步：
modelName → apiKey → baseUrl → tokensLimit → supportsImages → supportsReasoning，无需手动改 settings.json - 与原生/model一模一样，不重启保留上下文，自动加载模型上下文长度、推理模式、多模态模式
- 配置文件采用腾讯Codebuddy接入第三方模型的方式，具体配置详细说明参考官方文档https://www.codebuddy.cn/docs/cli/models
多模态图片识别
- 当前模型不支持图片时，自动从 models.json 查找视觉辅助模型
- 视觉模型用自己的 url/apiKey，不和主模型混用
- 零配置 — 只要 models.json 里标个
"name": "multimodalModelHelper"就行 - 建议第三方模型即使支持多模态，也配置
"supportsImages": false，调用免费的Qwen多模态小模型速度又快又省Token, 小模型会自动把图片解析文字后自主发给主模型使用
DeepSeek / 第三方兼容
- 深度适配
DeepSeek思考模式，修复reasoning_content问题 content=null修复（tool_calls 存在时）- thinking 模型自动检测（deepseek / reasoning / thinking 关键词）
- countTokens 回退解析（Gemini 格式 contents 结构）
上下文压缩
- 第三方模型被动压缩 → 主动压缩（80% 阈值触发）
- tokensLimit 根据模型自动设置
重试与稳定性
- 修复
tool_calls被误报为"格式错误的函数调用"的 bug
配置示例
在 ~/.iflow/models.json 里：
{
"models": [
{
"id": "deepseek-v4-pro",
"name": "DeepSeek V4 Pro",
"vendor": "DeepSeek",
"url": "https://api.deepseek.com/v1",
"apiKey": "sk-xxx",
"maxInputTokens": 100000,
"supportsImages": false,
"supportsReasoning": true
},
{
"id": "qwen3.5-vl",
"name": "multimodalModelHelper",
"vendor": "视觉专用辅助模型",
"url": "https://api.modelscope.cn/v1",
"apiKey": "ms-xxx",
"maxInputTokens": 131072,
"supportsImages": true
}
]
}
然后 /model 就能切换了。
计划中
- 流式响应中断后的断点续传
- 第三方模型 429 时的自动降级切换
- settings.json 暴露重试参数（次数/退避/超时）
- 轻量级的CAP功能集成，支持负载均衡多个中转站榨干Token
- 工具调用并发优化
为什么还要折腾
iFlow 的原生体验确实好 — Ink/React 终端 UI、Agent 架构、MCP 工具链、上下文压缩。停服了可惜。
好在它支持 OPENAI_COMPATIBLE 认证模式，只要把 API 格式对齐，第三方模型也能跑出原生的体验。15 个补丁打下来，日常编码够用了。
还有个重要原因我深度使用很多CLI工具，
iflow是最懂人话的，具体点应该是最懂中文指令，
他说唯一我使用能深度跑任务10多个小时不停迭代不断的CLI。
免责声明
本项目为非官方社区工具，与 iFlow 官方团队无任何关联。使用本工具修改 iflow.js 可能违反 iFlow 的使用条款，且 iFlow 更新后补丁可能失效。使用本工具产生的任何问题（包括但不限于数据丢失、API 费用异常、服务中断），由使用者自行承担。请确保你理解本工具的工作原理后再使用。
致谢
- iFlow CLI — 本工具所修补的原始项目
如果你也在用停服后的 iFlow 接第三方模型，欢迎交流踩坑经验
第一版采用网盘方式论坛内部使用分享反馈，后续github持续更新
先备份原始iflow.js再替换我的文件，路径C:\Users\用户\AppData\Roaming\npm\node_modules@iflow-ai\iflow-cli\bundle
链接：123云盘
提取码：Tfa4
，大佬太强了 
