源码： atomcode-auth
不开源：我们悄悄地用 。开源的话用得人多了官方的服务器会变卡。
使用方式：
1、下载解压
2、%USERPROFILE%\.config\opencode\opencode.json 配置文件中增加以下配置:写解压后的路径
授权登录：cli用户直接命令行输入 opencode 回车，gui用户命令行输入 opencode-cli 回车，按图操作
测试情况：(这个响应速度确实离收费模型还有很大的一段距离，各家 codingplan 基本上都是在5秒以内，没办法各种形式的免费模型皆是如此)
修了官方哪些问题？：
1、向官方反应了 deepseek的未正确回传 reasoning_content 的问题后，官方给关了思考内容，但没关思考。
2、修复3个模型SSE流式都不会正确终止的问题，官方修复后，插件不会走修复逻辑
注：免费使用 deepseek-v4-pro 可以使用 NVIDIA 的：
baseUrl：https://integrate.api.nvidia.com/v1
apiKey 申请：Try NVIDIA NIM APIs
| 模型id | 模型别名 | 描述 | 最大输入 | 最大输出 | 最大思维链长度 | 上下文 | 类型 | TPS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-ai/deepseek-v4-pro | deepseek-v4-pro | Agentic Coding 模型，据评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。针对 Claude Code 、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流的 Agent 产品进行了适配和优化。 | - | 384k | - | 1m | 文本 | 每秒26 tokens |
供应商id（供应商标志）是：atomcode （你可能在CC-SWITCH的OpenCode配置中需要使用，因为OMO要选择必须配置OpenCode的该供应商模型列表，配置时不需要指定 baseUrl 和 apiKey）
OpenCode 配置示例：（不需要limit，因为插件内置了正确的 且 OpenCode 会正常识别上下文大小）
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"theme": "github-transparent",
"watcher": {
"ignore": [
"node_modules/**",
"dist/**",
".git/**",
".gitnexus/**",
".idea/**"
]
},
"plugin": [
"E:/work/nreg/ai-auth/atomcode-auth",
"@mohak34/opencode-notifier@latest",
"oh-my-openagent@latest"
],
"provider": {
"atomcode": {
"npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
"options": {
"setCacheKey": true
},
"models": {
"deepseek-v4-flash": {
"name": "deepseek-v4-flash",
"options": {
"thinking": {
"budgetTokens": 16384,
"type": "enabled"
}
},
"modalities": {
"input": [
"text"
],
"output": [
"text"
]
}
},
"qwen3.6-35b-a3b": {
"name": "qwen3.6-35b-a3b",
"modalities": {
"input": [
"text",
"image"
],
"output": [
"text"
]
}
}
}
},
"mcp": {},
"disabled_providers": []
}
）
吸干了