哎，真是烦死了，没有一个能像iflow一样省心又好用的工具
ClaudeCode，OpenCode，Codex，QwenCode，Cline，KiloCLI
claude 如果不是购买的话. 用别的模型感觉也很一般
iflow 用别的模型真的也很好用(用m27尝试过)
真的比各种都顺手好用. 我也不清楚为什么
原汤化原食还是好一些
什么是m27
……minmax2.7？
额，minimax2.7 好像本身就挺强的
本身就挺强吗，我一般都是k2.5和g4.7，看很多人评论2.7挺一般，只是在于性价比很好
强烈建议 OpenCode + oh-my-openagent 或 Codex + oh-my-codex 两对组合
无论你使用哪家 AI开发IDE，
强烈推荐使用 Gitnexus（安装后仅需在项目根目录下执行命令：npx gitnexus analyze）
测试发现 智能体 会自动使用 gitnexus 代替 Grep ，这样会##节省大量token##！
当然你也可以主动提醒来使用高级功能：
安装使用仅需3步！：
# 全局安装 或升级
npm install -g gitnexus --upgrade
## 生成代码索引：扫描代码仓库结构 -> 分析函数、类、接口间的关系 -> 构建依赖图、调用链和执行流 -> 安装 AI Agent 能力（Claude Code hooks、技能模块等）-> 生成全局上下文文件（如 AGENTS.md、CLAUDE.md）
npx gitnexus analyze
## 自动检测编辑器，生成MCP配置
npx gitnexus setup
强烈推荐阅读：
2026 AI知识工程三剑客终极对决：Graphify vs OpenViking vs GitNexus —— CTO技术选型必读深度解析-CSDN博客
GitNexus：AI智能体代码库索引知识图谱
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| MCP 说明：
| 工具 | 功能 | 说明 |
|---|---|---|
| list_repos | 列出所有索引仓库 | |
| query | 混合搜索（语义+BM25+融合排序RRF） | 可按repo指定 |
| context | 获取指定符号的360°上下文 | |
| impact | 分析修改影响范围 | 预测“改动爆炸半径” |
| detect_changes | 检测代码差异 | 映射至受影响流程 |
| rename | 多文件安全重命名 | 自动图谱+文本比对 |
| cypher | 执行原生Cypher图查询 | 定制分析 |
常用CLI命令：
| 命令 | 功能 |
|---|---|
| gitnexus analyze | 索引代码库（或更新过时索引） |
| gitnexus analyze --force | 强制完全重新索引 |
| gitnexus analyze --skills | 生成仓库特定的技能文件 |
| gitnexus analyze --skip-embeddings | 跳过嵌入生成（更快） |
| gitnexus analyze --embeddings | 启用嵌入生成（更慢，搜索更好） |
| gitnexus list | 列出所有已索引的仓库 |
| gitnexus status | 显示当前仓库索引状态 |
| gitnexus clean | 删除当前仓库索引 |
| gitnexus clean --all --force | 删除所有索引 |
| gitnexus wiki | 从知识图谱生成仓库 Wiki文档（比 JSDoc 更智能） |
| gitnexus wiki --model | 使用自定义 LLM 模型生成 Wiki |
| gitnexus wiki --base-url | 使用自定义 LLM API 基础 URL |
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谢谢
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感谢分享, 晚点尝试一下