Hi，本周有奖互动话题为「你用 OpenClaw 实现了哪些项目/功能」
OpenClaw 在国内的热度持续飙升
上周OpenClaw官方推出v2026.3.7-beta.1，堪称史上最密集一次更新——89项代码提交，200+个Bug修复，全新的ContextEngine插件接口，GPT-5.4与Gemini 3.1 Flash双首发适配。Star数已突破3w+，issues和pr数量也稳居全球前列。
这个2026开年第一AI牛马，你是否也已接入体验？你的感受如何？实现了哪些项目？
欢迎在评论区分享，照例揪 5 位云股东喝星爸爸
！～
感谢大家的热情讨论！以下是获得咖啡券的云股东：
找@边边领奖哦
当前我创建了三个
墨菲就是个小帮手,能做日常助理任务吧, 比如新闻,定时播报天气,股票,突发事件等.
达文西,一个比较憨厚的管家. 负责我系统上的一些事情.
rick,这老家伙和他作品里一样另类,毒舌,各种口头禅. 是我考虑一个打发时间,解闷的用途
目前还没摸索更深,我加入了一个我自定义的 exa-plus 的skill
这个skill就是付费的 exa, 普通直接接入exa 正常skill 即可替代原搜索.
新增了一个定时关注博客内容更新
实现了一些比较机械的重复工作，领导也收到了定时任务的报表，但是因为我做的这个被优化了几个同事，哎
啊…怎么一进来就有后续？
真的，我不知道别人什么感受，我反正不开心。
说实话，OpenClaw这波热度感觉就是一阵风。
定时任务确实是个亮点，这个Code Agent确实没有。但其他功能？代码生成、调试、重构……这些不都是基本功吗？也没见比传统Code Agent强到哪去。
再说那个"养龙虾"——讲白了就是平时多总结、多积累。你用顺手的东西，提炼成Skill，下次直接复用。能做到这点，用什么工具都一样。
与其追热点，不如把时间花在整理自己的工作流上。风潮总会过去的，沉淀下来的经验才是真的。
最近感觉iflow根据对话历史，生成skill的能力还是非常好用的。
我这段时间主要拿 OpenClaw 做了几类事情，最常用的是一些重复流程自动化，比如批量采集信息、整理数据、跑固定步骤的任务，确实省了不少时间。
另外也试着做过一个简单的知识库问答，用来查文档和内部资料，效果比我一开始预期的要稳定。
我自己的感觉是，OpenClaw 比较适合那种“流程明确、重复度高”的场景，上手之后很容易越用越多。
我自己目前主要用 OpenClaw 做自动化流程和知识库问答。
比如一些重复性的网页操作、信息整理、内容生成这类工作，交给它之后效率确实高很多。
还在继续摸索更复杂的玩法，但目前来看，做实用型小工具和工作流这一块已经挺顺手了。
我更多是把 OpenClaw 用在内容相关的流程里。
比如整理素材、生成提纲、做初稿这类步骤，用下来确实能提速。
不是完全替代人工，但拿来做前置工作特别合适。
我这边其实没拿 OpenClaw 做什么特别有生产力的项目，更多还是当个 AI 玩具在玩。
主要乐趣是折腾不同模型、试各种 workflow。
顶级模型效果当然好，但价格确实有点顶不住，所以我后来基本都换成国产模型了，够玩、也更舍得多试。
我这边比较常见的生产力用法，是把 OpenClaw 用在内容生产前链路。
比如整理素材、抽取重点、生成提纲、做初稿辅助，这些步骤都比较适合交给它。
它不一定直接替代人工判断，但能明显缩短从“零到一”的时间。
考虑到成本，我现在也是国产模型用得更多，顶级模型主要拿来做效果对比。
稍微体验了一下但没仔细用过 openclaw ，感觉 token 用的多很多，但效果没有明显提升，而且内存占用高，最终选择手搓一个类似的轻量级工具，毕竟原版龙虾虽然大而全，但是有点太重了 
最大的变化是跟风买了个 MAC mini
天哪…
同样一个网站，有哥们三分钟用Fast api搭好了，有哥们用Spring搭了一个月才弄出来，hhh
这是用来部署OpenClaw的吧，从外面访问是不是还得需要搭建一个花生壳？
哎，我今天上班一天都没心情，还没缓过来。
拍肩
没办法，资本家永远都是逐利的
后边多想一步吧，其实更好的方式不是直接交给大老板，而是找对应岗位的同事“共创”，同事的工作提效了，公司业务能力提升了，你的项目也得到了实际的检验，后续他们有新的需求还会跟你提，进一步完善，各方都开心
没有玩，不知道干嘛。还有就是有十分大的安全隐患
我帮几个同城的女生部署了openclaw,加了几个小姐姐的微信~然后无尽的问我各种弱智问题,嫌我免费给的flash大模型弱智,气不过就删了~
个人觉得如果不懂去看官方说明文档就能独立完成部署,就不要使用了,后续肯定用不明白.至少现阶段它还不是一个"傻瓜"软件.一堆人跟风去部署,完事了可能截图发个朋友圈就丢那里了~ 
如果没有大厂下场,离"普通人"还很有很长的路要走~
