作为深度体验过各类大模型的玩家，这个话题我必须来分享一波：
GLM-5：擅长攻克复杂系统级任务、深度逻辑推理，同时在高质量中文创作上表现突出，适合顶层设计与难题攻坚。
MiniMax-M2.5：堪称「工程专家」，在跨语言开发、精准理解工程指令的场景下效率拉满，能让开发事半功倍。
Kimi-K2.5：作为 Kimi 目前的旗舰模型，在 Agent、代码、视觉理解及各类通用智能任务上，已达到开源 SOTA 级别。
我平时实战的AI 协同开发流程：
为什么没有前端呢，因为前端每个都能写嘻嘻，我大部分都是用cursor的composer完成的，kimi2.5也不错
后端也会用到qwen3.5 plus，但是我觉得太啰嗦了，烦
前端doubao-seed2.0-code也还行吧
没错，coding plan每家我都买过
疯狂在论坛暗中观察很久+浅浅的实践，在不调用外部API key的情况下，前端以及多模态minimax 2.5，后端我目前首选glm5，但是白天容易被挤我早上9点到下午6点如果被挤了，次选可能会用kimi k2.5，或者glm 4.7。
其实我蛮喜欢用DeepSeek3.2的，如果我的需求文档非常健壮，我会定时凌晨四点让DeepSeek来跑。非常期待DeepSeek v4。喜欢DeepSeek的严谨，它风格和ChatGPT比较像。
作为被gln4.7反复坑过，被m2.5反复“操”过的用户，我后知后觉发现工欲利其事必先利其器，基础的setting plan md文档 skills都非常重要，这些搞好了，llm才不容易犯傻。
一直比较羡慕论坛大佬的vibe coding的能力，期待有大佬开课，如果从0开始把vibe coding做扎实的整个流程搞个全流程教程。
我自己土法炼钢没有鲁棒性的操作：我会web chat把需求文档对齐到一个接近可以实操的阶段，新建个工作区域，把向量知识库 依赖的路径等都写setting，然后用plan（现在叫计划模式）再对齐一次。生成的代码问题多，我直接换模型，再来一遍
写代码用的是 GLM-4.7，感觉很好用。deepseek v3 感觉中文理解能力更强，kimi 更擅长思考推理吧
这点我同意，需求、计划、规范都不能少，AI也和人一样，不能指望他自己纠正错误或主动发现问题主动思考，他还只是一个执行任务的牛马，做事不问对错只问做没做完
我日常开发工作流程：文档先行，我选择k2.5，出来的内容比glm5要更详细，文档写完了可以让GLM5跟着文档开发，基本能解决70%的事情，偶尔遇到了降智的情况就再切回k2.5
kimi-k2.5做主力用，2.5解决不了的问题切glm5
GLM5一把梭
全程GLM-5…
怎么参与呢？
都是免费的吗？
全部免费！
iflow-cli里面用的，都是免费的。