我让他帮我做一个类似chatgpt的页面，提示如下：
我就想知道他到底是喝了几斤假酒才能写出这种界面 
后续他又生成了一遍的界面在1楼
啊这
属实没憋住… 
按钮做的……还挺微信，啊，夸不动了
截图扔给它会好一点，kimi的智商，还是分得清好看和丑陋的。
只有发截图给他还原的ui好，自己设计纯属一坨
哥们我不想攻击你, 但是事实就是你唐得要命
ChatGPT各种人机验证, 而且作为单页面的动态网站, 没有任何输出, 作为训练数据集, 没有任何被爬取的价值, 几乎没有模型真正认识ChatGPT的页面是什么样的
你这种模糊提示词还不如一句现代化的 有美感 有设计感的 打字机流式对话窗口 页面. 使用两栏布局, 左侧智能导航展示兑换历史. 右侧对话信息流出的东西好
而且你就知道说丑, 不知道说重构, 不知道说整体换个风格
你连让他换布局和先给方案再执行修改的确认环节都没有直接就上去抽卡
导致他先读文件
同时又不敢大改, 因为你不说
读到文件填入能力最强的上下文窗口初期
导致本来就是屎山代码限制了模型能力发挥
果然
果然啊
果然看产出就知道提示词驾驶员的脑力和水平如何
你被我攻击的主要原因还是你带着比输出产物还要更让人难绷的提示词, 然后去攻击一个参数量最大的开源模型
但凡你会一句引入ui组件美化, 都不会写出这种html4+css2时代的内容
人家1000B开源的模型让你这种水平的人这样黑, 社区还给免费用
但凡你有点水平像LD站的mozi那样测, 我都不会出来说你
既然攻击别人良心产业, 那你就要做好被攻击回来的准备
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提示词确实也是挺重要的
所以我在想，是不是可以官方做个小功能，快捷键启动，调用某个模型（比如iflow-rome的小模型，或者DeepSeek-3.2），将用户提示词用ai优化一下，Trae里有这个功能（一个星号的小图标），点击就可以用ai将用户输入提示词进行优化，再点击可以还原回来。
这个功能我在用Trae的时候还是觉得挺好用的，可以把一些口语化的内容，“翻译”成AI更容易看懂的技术性语言，所谓的“对齐颗粒度”~
@10011695425 大佬觉得呢
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个人看法：这个想法愿景很好，但实际情况没这么简单。
需要分情况讨论：
- 如果你只是单纯优化prompt，那么本质上就是让ai转写一份。垃圾进，垃圾出，如果输入的prompt本身不好，转写完的只是一个模糊的、看似结构化的文本。提升有限，甚至还会幻觉。
比如“太丑了！” → “你的ui设计过于平庸，请从以下三个方面改进：…”
这是个很常见的例子，ai转写再发给ai，会无中生有。
这种情况，需要强力的prompt约束来禁止无中生有，禁止它随意自信地编造。只能去优化提示词，降低主模型的认知负荷。但根本的冲突在于，用于优化的模型不知道项目情况，所以只能瞎猜。一个不清楚项目情况的模型对于优化提示词没用帮助，甚至会负帮助。 - 如果你的需求是去clarify（澄清需求），这会很有效果。本质上就是基于“太丑了”提问，哪里丑？为什么丑？希望怎么改？用户提问了以后，ai在撰写一份详细的技术需求。这比直接基于“太丑了”转写要好太多。本质上，这和ask_user_question没什么区别，只不过在最开始输入阶段就澄清好了，这也许有一定的价值。
但还有第三个情况：
用户心里清楚ai转写的术语是啥，只是自己一时半会想不起来。
这种情况下根据ai的提示来微调，可能比一句“太丑了！”直接输入要好太多。
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所以说到底，问题的核心还是，要把一个需求说清楚，即要什么，要明确地向ai表达出来。
在vibe coding之前的时代，这个事情是产品经理的工作，产品经理要把需求清晰准确无异议地描述给研发，只不过现在是描述给ai，而已。
只不过在需求传递的过程中，一些用专门的“术语”能够很简单就表达很清晰的，如果使用者不知道如何去描述，就有可能会说了一大堆话，还没说的太明白，在人与人沟通的时候，可以在需求评审阶段做沟通确认，在当下，ai优化提示词是可以解决一部分的问题，或者至少让输入端更适合ai去阅读理解了。
就比如例子中，大模型思考中列出的内容，其实就是仿照ChatGPT这几个字而“优化，总结”出来的需求点。虽然最终实现出来的效果依然很差，这可能和前面大佬所说的模型训练数据集覆盖有关，也可能和模型本身有关，但至少提供了相比感性化词语更标准的需求内容，而且这个过程前置的话，可以让用户有计划在这个的基础上再进行补充和修订，而不是ai拿到就开整，也是给不是特别熟悉技术术语，不是特别擅长提示词工程的普通用户，提供了一些范例和思路方向，再不济，还可以再回退回之前的输入。
至于需求的澄清和讨论，这个就应该切计划模式了，而不是使用提示词优化这项功能了~
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Sorry，实在没憋住
，这不就是一个很简单的优化任务，他自己不已经规划出对应的方案了，正如截图
