我昨天在z.ai chat上面测试了一下，感觉略显失望，因为有些单页网页任务感觉不太好。和4.7相比提升有限。
但是现在真正用它写代码，发现它逻辑真的很强，修复起来主打一个快准狠。而且一改之前的面貌，glm5没有给我过度自信的感觉，性格和k2.5有点类似。
看来这代是往软件工程发展了，挺好的。比那种号称 “一句话生成应用” 要务实很多！
（图片）：不是卡了，是它跑了18分钟，一次性完成了一个很长的任务。这种能力只有在k2.5上我才看到过（甚至比k2.5还要强）。
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但是200k还是略短一点。
不多奢求，我真的很希望下一代能给256。
现在用就提示超限了，只能等稳定后再用 
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个人感觉glm5幻觉率低很多，做代码审查，k2.5能指出很多无中生有的问题，4.7时灵时不灵，容易找不到关键问题，修复问题的体验，k2.5和4.7半斤八两，真没感觉2.5比4.7好多少。glm5现在还没法细测，高并发卡也容易超限，目前用了大约600wtoken，幻觉率低很多，但是感觉上下文好短，运行一个任务就只剩40%上下文了
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我基本和你一致，但我感觉k2.5比4.7厉害一点点，可能是我个人喜欢kimi。
现在是 glm5 > k2.5 > glm4.7 ≈ m2.1 大概这样
我觉得glm5稳定很多。其实k2.5也有改进。最差的就是4.7（其实更差的是4.6，这几个模型一个比一个进步）
我让kimi找性能问题，然后发给glm5让它检查，要不是glm5多个心眼，kimi早就瞎改一通了
我也超限
k2.5主要是幻觉率太高了，虽然是后出的模型，性能比4.7强，但是他的幻觉率让我头疼的很，所以我把他和4.7排一档，至于m2.1，上下文长度太抽象了，和ds坐一桌吧
晚点试一下
glm5是模型本身速度慢，还是iflow官方限制了呢，我总感觉很慢
估计都有。
我现在是k2.5和glm5来回用，衬托之下k2.5都变快了。