先看变更日志：
通过反问，iflow还是先图片转文字，再喂给大模型kimi-k2.5
现在我的模型调用次数如下：
我再问一次模型
然后kimi-k2.5次数加一，qwen3-4b次数加一，，，，
说明kimi-k2.5的多模态能力，还是没有用起来
1 个赞
我记得视觉解析用的是vl模型，不是这个4b吧。
但是图片转译再生成是有问题的，应该直接让模型读。
trae里面早就可以了，但是我刚才用了下感觉iflow效果不太好，不知道是不是遇到了和你一样的情况。
你也可以验证下，让iflow解析下图片，然后观察模型调用次数变化 
，要是模型能原生理解图片，那可玩性就更高了
kimik2.5不是能原生支持视频、图片吗，iflow现在是还不支持吗
4b这个模型不是处理图片的，它的任务是类似做检查，整理格式这样的。
1 个赞
看楼主的意思是这样的。我不知道iflow是如何处理图片输入的，但看样子支持不是很好
不是可玩性变高，是现在可玩性太低了。
这东西本来就应该原生输入呀！视觉理解能力这么强，再用vl转译，损失不小。
我在trae里面，如果布局出问题了，直接扔给它截图就好，巨省心。图片有图片的优势，如果用语言描述，就很费键盘
2 个赞
Trae上面的kimi 2.5似乎运行起来更稳一些，但是这个Kimi 2.5感觉聪明有余，踏实不足。不像GLM 4.7 会老老实实的干活。
能给个链接吗我也想看我的用量
1 个赞