Qwen3-Coder-Next 是阿里通义千问 Qwen 团队今天（2026-02-04）正式开源的“编程智能体（coding agent）专用”开放权重模型：
总参数 80B（MoE），每次推理只激活 3B 参数；
原生 256K 上下文长度，专精长时程、多工具、可交互的真实编程任务；
在 SWE‑Bench Verified 等权威基准上，使用 SWE‑Agent 框架问题解决率超过 70%，以 3B 激活参数的性能接近或超过一些激活参数大 10–20 倍的稠密模型（如 DeepSeek‑V3.2、GLM‑4.7、MiniMax‑M2.1 等），被称为“小激活、快响应、强能力”的编程智能体模型。
好像除了自己部署，暂时没有体验渠道，qwenchat 和 modelscope 上都没有，得实际体验过才知道真实水平
我觉得它是一个很好的尝试。
但实际上真正的价值在于它本地部署友好。
至于在性能上，和glm minimax这种差不多的模型现在一抓一大把。
但它新的架构是值得肯定的。长上下文的成本很低，而且本身效率就高，毕竟它才激活3b呀。
我看B站上有大佬的观点是，它适合做agent蜂群模型，主控agent肯定要用一些sota，或者k2.5这种。但子agent用它再合适不过。这玩意成本低、效率高、上下文长、速度还快，而且能力也不差
看过一个视频部署测试这个模型，好像不太行
我也这么认为做子代理应该会好用，速度比主模型快
【重磅！Qwen3 Coder Next发布了，借它聊一下Agent蜂群，今年的一条主线】
我感觉像这个视频说的，调用一群agent同时干活。
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这个
