我看模型默认是推荐GLM-4.6，但帖子有很多说kimi好，想问下对于新手用哪个模型更适合？我自己试了下暂时还没有试出来明显的差别，可能是我用的比较基础。
谢谢！
kimi 0905
啊这，现在不是GLM4.7嘛；这个是推荐模型；
不嫌弃速度的话可以用Deepseekv3.2
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iflow不是没有GLM4.7嘛
有好久了，你是不是没更新..
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个人排序：kimi k2.5（新的模型，iflow暂时不可用）>GLM-4.7>Minimax m2.1>Kimi k2 thinking>Kimi k2>Deepseek>Qwen>ROME
原因：
- kimi k2.5 最聪明，有视觉能力，代码和agent很强，可用期待一下iflow上它。现在开源第一应该是它。
- GLM 4.7 聪明、快。但有时候会自以为是。总体上可以算当前可用的模型的第一。
- m2.1 听话，速度很快，和GLM非常接近。一些不难的任务可以用它辅助。
- kimi 这俩，iflow上面速度较慢。而且这俩模型较老。刚发布的时候是很厉害的，现在也确实可用。
- Deepseek 老牌强大模型，v3.2在很多任务里面还是很好用的。缺点是速度和上下文窗口。以及 它比较喜欢唠叨，思考长度有点长，让上下文雪上加霜。优点是，稀疏注意力使得它运行成本低。要求不高的任务交给它，对服务器友好。
- Qwen 相比之下就挺一般的。希望千问后面能发出更好的模型，这代coder确实不好。
- ROME 是iflow自己训练的一个小模型。体积大概是其他模型的10%~5%，速度超快，效果肯定不是很好。但这个体积下，这么强大，也很可以了，简单任务交给它还是可用的。
总结，建议用
GLM4.7（作为当前主力）
minimax m-2.1（听话的助手，副主力）
Deepseek（通用任务比较安心）
ROME（如果你想玩一玩的话）
等kimi k2.5出来了，也可以用kimi。
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感谢大佬，想继续问下您现在是来回切换用么？因为我现在只是就着一个模型一直用，还没想到向您说的这样多个模型齐头并进，能透露下是咋做的么？
我觉得你应该指的是 多个模型各司其职，齐头并进 这件事情。
答案是，对于 齐头并进，我几乎不会这样。原因：
- iflow有并发限制，你不能同时调用2个模型。现在官方给了部分人高并发权益，但对普通用户，同时用多个模型会报错。
- 多个对话看起来提升了效率，但实际上现有框架下，反而会把事情搞得很复杂。有一些真正的大佬做到了多个agent一起跑，但我觉得对于我来说完全没必要。
但对于 各司其职，我确实会这样切换。原因
- 前面提到过，不同模型能力不同，优点不同，性格不同。
- 有些小模型，效果很不错，速度还快，比如minimax，我会用它处理不重要的东西。
我前面提到的，更倾向于是不同的场景，而不是同一时间用不同的模型。
当然，即便场景不同，好用的模型就那几个。我的建议是，搞不清楚，无脑用最好的模型（现在是glm 4.7和kimi k2.5）。细致的研究模型可能让你更了解，但无脑用最好的一定不会错，你说是这个道理吧~
所以你说的，“就这一个模型用”，如果它确实就是最好用的，这当然没问题。
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minimax2.1感觉还可以
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适合新手，说明模型要更智能，推荐 glm 4.7 和 kimi k2.5（不过这个 iflow 还没上）
minimax实际上也推荐。glm虽然聪明，但幻觉稍微高一点，也不能说幻觉高吧，最根本的问题它太自信了。
修完代码：
问题已解决！现在你可以刷新一下浏览器，功能应该一切正常了~！
实际上根本没解决。
有时候挺想骂人的，不过我已经脱敏了
不过 自信 也代表着这个模型很主动。
所以仁者见仁智者见智吧，我是觉得这俩都有优点。其实我挺喜欢glm的
默认 glm4.7 基本没什么问题.