【讨论帖】iFlow-ROME-30BA3B(预览版) 模型使用体验

2025.12.31

:rocket: 发版虽迟但到 | 2025 最终章:感恩有你,更新有惊喜~

在今天这个有点特别的时间,我们想和大家聊点心里话[害羞]
7月30日首发至今,iFlow走过的每一天都承载着各位:cloud:股东的支持与包容:heart:
大家的每个建议,每条吐槽或点赞,都是 iFlow 进步的动力:flexed_biceps:t2:

:wrapped_gift:值此辞旧迎新,我们也为大家悄悄准备了一份特别的”新年惊喜“!
:backhand_index_pointing_right:t2:/update 更新 v0.4.14:iFlow-ROME-30BA3B(预览版) 正式上岗为大家提供服务~
:sparkles: 小的体积也承载了我们对未来更大的期许!
:sun: 欢迎大家试用反馈,:cloud:股东的声音,永远是 iFlow 迭代的最高优先级!

并肩前行的路最为珍贵!
2026 年,iFlow期待依然与大家同行,成为你最默契的合作伙伴!
:tada:新年快乐,祝我们成为更好的我们~

❥(^_-) iFlow 团队 敬上


2026 01.01

:scroll: 重磅论文发布《Let It Flow: Agentic Crafting on Rock and Roll》

:link: https://arxiv.org/abs/2512.24873

:robot: iFlow-ROME 模型

  • 100万+轨迹训练的开源 Agent

  • IPA 算法:基于交互的策略对齐,长时程训练更稳

  • SWE-bench Verified、Terminal Bench 表现亮眼

:bar_chart: Terminal Bench Pro:新基准,规模更大、污染控制更严

:rocket: ALE 生态系统:我们开源了 Agent 基础设施,用于高效训练自己的模型

:light_bulb:三大提效神器

  • ROLL:灵活高效的AgenticRL训练框架

:high_voltage: https://github.com/alibaba/ROLL

  • ROCK:易用可扩展的沙箱环境管理器

:test_tube: https://github.com/alibaba/ROCK

  • iFlow CLI:正在起飞中的智能终端AI助手

:laptop: https://cli.iflow.cn/

新的一年,目标更快更强更好:flexed_biceps:t2:

:sparkles: iFlow CLI v0.4.14:iFlow-ROME-30BA3B(预览版) 现已上线!

:wink: 欢迎试用体验,多提意见~

:bubbles: 评论区蹲反馈ing ❥(^_-)

哇塞!!!
祝iflow 全体员工以及论坛区的大家跨年快乐!!

尝鲜版:
iFlow-ROME-30BA3B的上下文长度超过了glm-4.7


2 个赞

论坛的大家新年快乐,iflow越来越好~

速度好快,:airplane_departure:

iFlow 自己训练模型啦? 真没想到,祝愿越来越好呀 :smiling_face:

太棒了!

新年快乐 :partying_face:

新年快乐!

这是个什么模型?有介绍吗?

这个大概是干啥用的模型喵?

太帅了,节后好好玩一玩 :heart_eyes:

新年快乐!

速度是挺快的

这模型有相关介绍吗?都没查到啥资料 :face_savoring_food:

厉害了~

1 个赞
1 个赞

iFlow 团队,你们辛苦了!
祝新年快乐!

实际效果怎么样?

1 个赞

1.最强烈的感觉:快。响应非常快。
2.相较于其他的带有思考的模型来说:需要更加充分的上下文和提示词。可以通过mcp:序列式思考可以调整一下使用体验
3.昨天用了一天的感觉是稳定。
4.上下文窗口长度确实更长了

4 个赞

ROME报告来啦 请查阅~ https://arxiv.org/abs/2512.24873

新模型好好玩!现在简单的任务感觉可以交给它完成,速度快,激活3b,对服务器也友好。毕竟免费的资源还是需要大家一起节约的

3 个赞

什么时候可以支持API调用这个模型呢