iFlow CLI是一款基于 Gemini CLI 深度进化，融合 Claude Code 精华功能的 Coding Agent。我们致力于让每一位研发伙伴都能享受 “心流/iFlow” 带来的高效体验！
iFlow CLI v0.4 高能进化：懂开发，更懂你！
iFlow CLI 在 0.4 版本里面引入了很多提升用户体验的功能，在提升模型执行效率和准确度方面做了全面的优化工作，此外我们还引入了“安全专家”，实时守护用户的数据安全，全面助力用户更便捷的使用，开发更完善的产品。欢迎大家安装体验！
# 全新安装
bash -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/iflow-ai/iflow-cli/raw/main/install.sh)"
# 手动安装
npm i -g @iflow-ai/iflow-cli --registry=https://registry.npmmirror.com
颜值正义： 全新清爽界面，只留最有用信息！
我们对现有的界面做了优化，去掉了多余的线框，使画面显的更加清爽，信息更加集中。
智能代码助手增强：附加高级安全守卫
你是不是还在为 YOLO 不小心自动执行有害的命令而痛苦，又被默认模式“次次逼问”而烦恼？
别着急！经过我们的尝试，iFlow CLI 推出了令人眼前一亮的「智能模式」，内置高级安全专家能力，通过三层递进式审核架构，在保证开发效率的同时提供智能化的安全保护。自动识别有害命令，只有在需要时候才会询问你的授权。
新增内置 Agent：从此拥有“最强大脑”
增加 Plan Agent，增强 Plan 模式，帮助模型设计出更好的计划。增加 Explore Agent，主动探索当前项目，将当前最有效的信息总结汇总反馈给主 Agent，充分释放主 Agent 上下文，使主 Agent 注意力更加集中。
轻量无损压缩：上下文“黑科技”
我们在现有自动触发的8段式信息压缩基础上，引入了轻量无损压缩，充分利用宝贵的上下文空间，尽可能推迟最终的有损压缩。
Human in loop：会提问的模型更聪明
为了让模型能在更短的时间内完成用户“模糊”的需求，引入了模型咨询用户的模块，在模型需要更多信息输入时，可以主动询问用户，引导用户提供更加有效的信息，以便更快、更好的完成需求
后台任务模式：全自动“驾驶”体验
是不是还在困恼因模型启动了 Web 服务等不退出的进程而导致无法继续？经过我们的探索，后台模式正式亮相。模型会识别出后台任务并将任务挂到后台，这样可以继续和用户真实互动。必要的时候，模型也会主动读取后台任务输出，了解当前的工作进展。
也就是说，你可以让模型启动一个前端开发服务，或者启动实时编译服务。前台模型写代码，后台实时编译，出错了，模型可以自己查看。从此告别手动操作，离全面智能更进一步~
更多体验优化
结合iFlow CLI的社区用户反馈，我们也对其他体验做了对应的优化和升级，致力于为大家提供更沉浸式的VibeCoding体验~
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兼容DeepSeek、GLM 4.6模型
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/restore自动补全选择项前添加箭头
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优化 Shell 命令展示
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优化edit工具，提升工具执行成功率
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优化网络搜索能力
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修复 -r -y无法调用MCP问题
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调整/restore检查点展示顺序为倒序
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复制内置命令粘贴不插入@
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支持 MCP 禁用和启用
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增加思考开关
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修复iflow -c后执行/compress压缩失败的问题
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OAuth2 登录时增加兜底url展示
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优化粘贴体验
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增加Image Read工具
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解决文本文件模型识别问题
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非IDE环境下，CLI不自动连接IDE，需要手动连接。避免上下文污染。没有连接上，状态隐藏。
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Plan 模式默认改成智能模式
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优化 /clear 指令
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修复docker内非交互模式下无git授权信息报错
彩蛋：一句话能做什么？
我们通过一句话描述需求，iFlow 就直接交付了下面完整的小游戏！你知道这句指令是什么吗？
欢迎评论区"埋个码"，第一位猜对的用户，iFlow请喝咖啡
加入iFlow ，一起探索AGI 定义未来！
iFlow CLI官网： https://cli.iflow.cn
iFlow CLI 开发者论坛：https://vibex.iflow.cn
别再观望，立即安装，让 iFlow CLI 成为你最靠谱的代码合伙人~
心流团队在探索AGI的路上会继续走下去，如果你也对我们的产品有兴趣，或者在产品使用上遇到任何问题，欢迎加入微信讨论群，与我们一起探索AGI 定义未来~
# 全新安装
bash -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/iflow-ai/iflow-cli/raw/main/install.sh)"
# 手动安装
npm i -g @iflow-ai/iflow-cli --registry=https://registry.npmmirror.com
可能是刚更新模型没反应过来。。。