我的 2025 Vibe 之旅｜年度征集活动
作为一个不懂编程语言的产品经理，以前我的想法止步于 PRD（产品文档）和原型图，落地永远依赖研发排期。但 2025 年，规则变了。
我不需要懂 if/else 或 React 语法，我只需要懂业务逻辑和用户体验。这就是我的“Vibe Coding”：我只负责定义“是什么”和“长什么样”，AI 负责搞定中间那层看不懂的代码。
我一步步从初步接触-复制粘贴到指挥全栈 AI 工具链构建 pmstudio 的过程：
升空的 IDE：Google Antigravity —— 我的“虚拟研发团队”
以前看到 IDE我就头疼，全是看不懂的符号。但 Antigravity 对我来说，更像是一个即时反馈的交互设计器。
- 从 PRD 到 UI 的直连： 在开发
pmstudio的核心画布时，我想要一个类似 GrapesJS 的拖拽体验，但我根本不知道怎么接 API。 在 Antigravity 里，我不需要写代码，而是直接用自然语言下达需求：“在这个区域做一个侧边栏，要用 shadcn 的风格，允许用户把卡片拖到右边的画布上”。 - 所见即所得的“验收”： 最让我有安全感的是它的 Artifacts（交付物） 功能。它不会扔给我一堆代码文件让我晕头转向，而是直接弹出一个内置浏览器窗口，演示做好的功能。 我看了一眼觉得卡片太小，直接说：“把卡片做大一点，阴影加深”。它自动修改代码，界面实时刷新。我不关心它改了哪几行 CSS，我只关心现在的界面符不符合我的审美。
终端的黑魔法： iFlow —— 懂人话的“技术合伙人”
对于非技术人员，终端（Terminal）通常是禁区。但有了 Claude Code，这里变成了我和“技术合伙人”对话的聊天框。
- (The Fixer)： 当
pmstudio的导出功能报错时，我完全看不懂报错日志。我不需要懂，我只需要把那一长串红色报错复制给 IFLOW CLI，并告诉它：“用户导出 PDF 失败了，帮我修好它”。 整体上下文感知，它就像一个极其耐心的技术大拿，自己去翻阅项目里的几十个文件，找到逻辑漏洞并自动修复。我不需要知道它修了哪里，我只看到它最后回复：“修复完成，现在可以正常导出了”。 - (The PM Guard)： 为了防止 AI 瞎写导致产品走样，我用 iFlow 把我的产品原则变成了“代码宪法”。我在项目里放了一份
IFLOW.md，里面不是代码，而是用大白话写的产品规则（比如“所有弹窗必须有关闭按钮”、“未登录用户不能访问后台”）。 每次 AI 开始工作前，iFlow 都会把这些规则念给它听。这感觉就像我给研发团队立了“军令状”，保证 AI 写出来的东西永远不偏离我的产品初衷。
云端的灵感工厂：Google AI Studio —— 也就是我的“低成本试错场”
作为 PM，最怕需求做出来才发现方向错了。AI Studio 是我验证 PRD 逻辑的地方。
- 一句话生成 MVP： 在决定做“AI 生成竞品报告”这个功能前，我先在 AI Studio 的 Build Mode 里试了一下。我输入：“做一个网页，输入两个 App 的名字，自动对比它们的优缺点”。 一分钟后，一个能用的 Demo 就出来了。我玩了几下发现对比维度不够，立刻调整 Prompt。这种**“想法 → Demo → 修正”**的循环，以前需要一周，现在只要 10 分钟。
- Gemini Deep Research 做竞品调研： 不需要自己去搜几十个竞品网站。我让 Gemini Deep Research 帮我“看完 Notion、Linear 和 Jira 的所有定价页面，帮我整理出一份适合 pmstudio 的定价策略”。它给出的数据支撑，比我自己拍脑袋准得多。
总结： 我的工作流不再是“提需求 → 等排期 → 验收”，而是变成了：
- 在 AI Studio 快速验证我的 Product Idea；
- 用 Antigravity 看着界面一点点搭建起来，只做审美把关；
- 遇到逻辑报错，直接扔给 IFLOW，用自然语言让它解决。
这就是 2025 年属于产品经理的 Vibe Coding：我不生产代码，我只是产品的“指挥家”。AI 填补了从“想法”到“产品”之间所有的技术鸿沟。 
你们不行我可就继续vibe了。 
