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每个月模型上省下的钱可以拿出一部分支持一下【心流搜索】和【心流知识库】
https://www.iflow.cn/
https://platform.iflow.cn/pricingPage
说不定哪天心流高层一高兴就把我们心心念的 iflow cli 开源了呢 
OpenCode 在我这里一直都是替代品。
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源码：devecocode-auth （修复了 JWT TOKEN 续期逻辑，现在授权后不会20分钟之后就过期，理论上30天）
不开源：开源的话用得人多了华为的服务器会变卡。
使用方式：
1、下载解压
2、OpenCode配置文件中：%USERPROFILE%\.config\opencode\opencode.json
写自己解压后的路径
3、命令行直接输入 opencode（windows gui用户 输入 opencode-cli）
4、打开opencode 后，输入 /connect → DevEco Code
进入授权登录流程：
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这里 稍微等它一下：
显示模型列表：
注：
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OAuth 流程：本地 HTTP Server + 华为账号授权 → JWT → accessToken
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自定义 fetch：注入 Bearer token、lang、Chat-Id 等必要请求头
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Token 自动刷新：30 分钟过期自动续期
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Async Resource Cleanup：server.close 超时 + closeAllConnections
防止 OAuth 回调后悬空资源导致 TUI 崩溃
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5 个免费模型，全部 curl 实测验证可用
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文件日志：%USERPROFILE%.devecocode-auth\debug.log （需设置环境变量 DEBUG=1）
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凭证存储：%USERPROFILE%.devecocode-auth\auth.json
另一个华为的免费通道OC插件也更新了：主贴更新不了了，直接点 codearts-auth
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老哥你都这么玩了，那我这个krowork配置第三方API脚本我也得公开啊，向大佬学习，开源！
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搞错了我的天，我改了多次分享了多次，最后一次竟然搞错了，现在改好了
可不敢，我是小老弟，近期开源，我先在讯飞群卖几单回回本哈
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glm-5.1是量化版本，w4a8，170k 上下文
佬，一直在用你发的，我现在感觉好像还是 joycode的最好用？你觉得呢
joycode 最新的免费限制是每天500万 tokens，超出后不会报错，而是降级处于排队，首token延迟高一点，因为官方服务端将所有 chunk块一次性响应，总体来说 joycode 的 glm-5 或 glm-5.1 作为子代理专门处理编码任务是非常不错的，毕竟是满血模型。
devecocode 的glm-5.1 是个 w4a8 的量化模型，170k上下文缩水30k，保持可接受范围的精度退化，但量化模型同时提升了吞吐量，作为glm-5.1本身能力毋庸置疑，吞吐量的提升进行代码调研任务是不错的，170k上下文也是足够的
codearts 的 glm-5 和 glm-5.1 都是满血模型，之前 codearts 有一个非常严重的问题，一旦上下文超过50k 模型请求会一进处于请求状态直到超时被OpenCode重试，最近使用感觉没有这个问题了，应该是官方修复了，这个插件项目更改了多次的授权登录流程，因为官方总是变更。
mimocode 只有一个 mimo-v2.5 模型本身能力不够，在国内处理垫底，可以看作笨笨的模型，但本身是个多模态模型，在处于图片识别方面有用（OMO放在 look_at 中），同时频繁的429限流错误也不能作为日常任务模型，只适合偶尔使用，我也将它作为 OpenCode 的自动压缩、摘要处理，毕竟它有1M上下文，可以单独作为自动压缩使用的模型
kiloccode 可以看作充值了$10的 openrouter 的 apikey，openrouter 的免费模型都可以定义在 kilocode-auth\src\constants.ts 中，需要自己实时修改，openrouter 的免费模型总是变化的，而且需要自己测，有些不能用，它里面有一个 nex-n2-pro 的模型是不错的，可能比较小众，大家没有听说过，它的能力甚至超越了 deepseek-v4-pro 将 glm-5.1 远远甩在身后（nex-n2-pro 基于 Qwen3.5 -397B-A17B 后训练）
响应速度 是很快的，大概是比较小众，大家都没有使用
我最近发了一些 more 结尾的 插件，比如 sensemore、agnesmore，是 多个 apikey 轮询使用的实现，为了减缓提供商对免费模型的速率限制，其中：
sensemore 的 deepseek-v4-flash 是我最常使用的主编排模型，1m上下文，没有上下文焦虑，商汤提供的这个模型最近响应也是变快了很多，尤其是晚上。白天 tps 输出速度可能会低一点。
agnesmore 提供了一个 agnes-2.0-flash 模型，虽然笨笨的，但毕竟是个多模态模型，可以用作图片理解，有时候截一个竞品页面某个组件的截图给OpenCode来实现组件样式，OMO是要调 look_at 来识别图片的，这个模型就这可以作为这个 look_at 角色。
longcatmore 是美团龙猫的，虽然每天有500万 tokens 的限制（两手机号就能注册两个美团，1天就是1000万），LongCat-2.0-Preview 这个模型本身大家目前也不看好，毕竟还是大厂出品，财力雄厚，现在缺的就是我们这些人给它输送训练数据。
像这些插件我都是开源的，毕竟不是逆向，是需要自己输入apikey的，可以关注下这个组织，这个组织下我都会不定时更新 新的more插件：opencode-plugin: OpenCode插件项目
最近更新了 zenmore 也就是 OpenCode Zen 的免费模型多key轮询插件，由于zen官方的免费模型会经常更新，因此也需要自己定时处理 src\constants.ts 免费模型列表。
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您 好，请教kiloccode的nex-n2-pro，速度怎么调快的，我的还有些慢
我们用的一样的插件，如果速度不一样说明是地区问题，kilo 用的openrouter 的免费模型，kilo与openrouter都是国外的，有些免费模型在国内不同地区访问情况可能不一样，还跟国内网络 运营商有关：电信、联通、移动
您 好，再请教一下， sensemore 输入多个 API Key，轮询，APIKEY需要不同账号吗？还是同一个账号多个APIKEY也可以?
建议是一个账号一个apikey，多个apikey使用不同账号的，这样请求次数是叠加的，如果是同一账号的多个apikey那么请求次数还是共享那一个账号的，因此轮询平摊没有意义
部分成功 
