Hi，本周想跟大家聊的话题是「
为什么 AI 商业化里，编程是第一个跑通闭环的赛道？」
在所有 AI 应用场景里，Coding 是最早实现规模化盈利、形成完整商业闭环的领域，从 GitHub Copilot 到 Codex，从个人订阅到企业付费，变现路径清晰且成熟。背后的核心原因有哪些呢？
我猜可能是代码本身可验证，大模型不需要如何理解世界，只需要懂语法。
再加上技术同学本身压力大、还肯付费，这才让 AI 成了真正的生产力工具。
顺着这个逻辑，下一个能复刻这套闭环的会是哪个工种
？
来聊聊，照例揪几位获得【心流·搜索 100积分】
～
感谢大家的探讨，以下为本次话题获奖名单：
昨天刚看了一个ai实现真正的“自动化”，取代人类“活劳动”在生产过程中占比，最终达到0的时候，世界会是什么样子的视频……一个比赛博朋克更黑暗的世界，赛博朋克都算是好结局了 
那彻底没招了，直接躲在阴湿角落里给三体人按按钮了
想到2个：
1）it 行业就有充分和高质量的训练语料，不用(花费成本)去其他垂直领域去挖或求；
2）客观世界(包括物理的和人文的)需要完成程序化和编码化以提升ai完成度，编程是实现这个目标的效率化手段和必要条件；
下一个或者说已经跑通的感觉应该是影视行业吧
之前看过一个采访说现在的短剧已经开始流行使用 ai 来创作了，像导演、编剧和剪辑之类的还需要保留，但是真人演员就不需要了，写好分镜后交给专门的提示词工程师，用来优化提示词以及抽卡，抽出合适的短片后再由剪辑还拼接合成
这个也挺符合话题中的逻辑的，镜头是否合格本身就是由导演，就像代码由测试去验证，而且不需要理解视频为什么要这样生成，毕竟很多电影也有很多不符合逻辑的无脑设定 
再然后影视行业本身就烧钱，烧钱给 ai 抽卡也不是不行
现在还是一些短剧或科普短视频，未来这套工作流跑通后应该会在电影、电视剧以及纪录片等也会加入吧 现在还没用估计是质量还不行，我刷到过一些，看上去场景啥的都很真实，但是人物都是模板脸 
而且特效有点 5 毛了，可能是有高质量特效的片源不够多，不像代码有大量的高质量开源项目
编程 视频 文书 平面设计 有一个算一个，都是纯数字化作业，只要堆规模就一定有产出，AI泡沫堆的就是产出的速度
但是做开发的同学都知道，大部分时间都不在编码上，金钥匙在编码以外
那些本来就可以自动化的领域也是赛道
为什么Ai编程的发展如此快。
可验证性，可程序化，并且其本质在于机械化的逻辑性，天然符合智能体特征。
哈哈哈，上述仅仅只是个人特点。但是就像楼上说的那样，其实Ai编程背后的无显得更加重要，很多程序员的工作不但是写程序，还有组织等等。
当多模态和图片，视频生成模型出现后，大量的前端设计方案的skill都在追求如何设计一套设计准则以指导下一步的计划和运作，因此可操作性，可验证性的自动化成为了Ai超强的工作模式。
可验证性从一定程序上带来了可进化性的可能，好像越来越好用，那就像经验上的累计，因为前人许多的代码语言基础，因此学到的语料很多。
但是仍然存在许多不是用自动化可以解决的事情，因为有的事物是一种感知力（Ai缺乏，人类需要）。
事实上，知识库也可以形成一定的harness工程，在其来源的再验证过程似乎也是一个缰绳的一部分
感觉这属于一个快速实现，快速交付的一个赛道吧。就和嗑瓜子一样，容易上头是因为及时的奖励反馈机制。同理到了vibe coding 领域也一样。本人最开始是23年的codeium（后来的windsurf） 用这个插件进行代码补全，以及讨论技术方案，那时候虽然很傻，但是可以沉下心去讨论思考一个问题，之后就没咋关注AI圈的发展（即使是24~25年 LLM && AI coding 圈百花齐放）再次接触就是25年底，那时候用的trae 国际版模型是claude sconnet 3.7 (本人的技术栈是rust、go，py属于半吊子水平，公司要求转型Agent开发) 就用3.7 辅助开发了一个音乐的agent 项目，虽然后来难产了，但是3.7的使用效果确实很震撼，输入个提示词，返回一大堆的code，比我自己写的规范 然后就是效率飞起（每次奖励也来的很及时）就很上瘾，和动作冒险游戏一样，打完这关就想去下一关，就很上头…… 相应的，AI coding 成功主要的还有宣传手段，原先转行程序员最起码需要千锋，黑马这样的辅导机构进行历练，现在可能不需要这些所谓的培训机构了吧…… 往好处说还能省培训费，代价就是写的是个啥玩意 
（纯吐槽）说这么多的意思就是，能快速上手，门槛低，营销到位，而且肉眼能看见的成果。谁还会在乎嗑瓜子能变胖啊，除非你真的很在意身材
BTW，说了一大堆，我觉得下个赛道还是这种能快速验证的赛道，比如说AI 短剧，或者AI 辅助做设计这类的。只要效果不错，大家的付费意愿还是很高的。 至于音乐这部分，emmmm 我觉得还是有点……
最后再补充一大坨，即便是现在LLM 发展很厉害了，可以顶替初级开发者，但是各位开发者要有自己的职业操守，对自己的代码负责这是最基本的职责，与其说咱们使用AI，但不如说AI 开始筛选开发者，有匠心和良好的开发习惯以及责任感再结合AI coding 相信能走的更远，千万不要在AI 大跃进中迷失自我，盲目追击潮流。也千万不要让自己丧失信息检索、甄别、聚合的能力，在真假掺半的AIGC世界这样的能力更重要…… （打铁还需自身硬，加油！）
给快乐小马上压力
很简单啊，编程本什么就是，输入，输出，测量。的抽象逻辑完美具现。如果这个都跑不通，那。。。也就没什么能跑通。
生物电池，塔塔开！
