✨ 你的知识都「住」在哪?📚 聊聊你的知识管理工具箱【每周话题 5.11-5.15】

Hi,本周有奖互动话题为「你的知识都「住」在哪?:books: 聊聊你的知识管理工具箱」

自从「LLM Wiki」火了后,身边越来越多人开始讨论"第二大脑",从 Notion、Obsidian 到飞书文档、语雀,再到 NotebookLM,大家都在找地方"存脑子"。

信息爆炸的21世纪发展到今天,我的 Memory 明显不够用了。

所以,你现在会用 AI 来管理知识吗?在什么场景下觉得「有 AI 真好」,什么场景下觉得「还是自己来靠谱」?

来点思路——整理会议纪要和待办、论文划重点、项目资料仓库、定制旅游攻略、一键生成课程培训ppt、生成知识播客…

欢迎留言你的想法!照例揪 5 位云股东喝星爸爸:hot_beverage:!~

会议纪要必须要,有的同事传达的越传越离谱。

值得我存的文件好像真没有多少,直到用了AI之后,每个小项目里面都一堆md文件,久了之后重构,直接整一个专门整理资料的文件夹,留着以后发博客上

什么值得存?什么值得记录?

  • 游戏攻略:网上搜不到的踩坑细节,特有的强力突破口攻略,彩蛋
  • 垂直领域:特别是互联网上资料非常过时的领域,这些经验或者数据是高价值的
  • 读后感/事后总结: 一千个人眼中有一千个哈姆雷特
  • 高屋建瓴:任何你正在其中的领域,都可以绘出地图,就像一个导航,一个目录,知识与经验的索引
  • 长尾话题:我发现我遇到的要反复搜索的问题,能找到10条高相关链接就已经可以兴奋到亮起招子了
  • 美好:一代人有一代人的旺仔牛奶,麦门永恒,三点几了,做撚啊做,饮茶先啦!

什么不值得存?

  • 网上一搜一大把那种,包括不限于:日常知识、课本知识、基本信息
  • 问AI能迅速得到答案的问题,参数量越大的模型,知识细节也更丰富
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ima,我会把大模型网页的输出手动到ima,它渲染markdown很快

在iflow 2.0里 :index_pointing_up: :nerd_face:


1.将所有的原网页内容提取出来成为.md文件的形式
2.可以通过对话提炼知识库的内容并且可以去获取对应的部分
3.多种模式去了解知识库(由于次数限制,可以将内容全面后开始创作)
4.如何从网页中的内容提取后成为带有自己思路特征的二次创作显得非常重要。

哈哈哈,谁会拒绝机器猫呢

作为一个日常爱好者

看一些比较喜欢的围绕一个主题的多次创作可以利用iflow 进行收藏和提炼并询问。

如果不需要二创,手机也可以实现问答效果。共享知识库。事实上心流1.0版本的功能手机端还保留着,并且手机端现在支持导入网络链接功能

知识库不应该是大一统;应当保留一定的个人的逻辑感,因为每个人的知识库应该都不一样。哈哈哈

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我把 Obsidian 当主仓库,全部笔记都扔进去,用 Copilot + Claude + Cursor 辅助。AI 真好用的场景:

  • 整理会议纪要和待办:把 Zoom 录音丢给 NotebookLM 或 Claude,它直接给我结构化摘要 + Action Items,还能按项目自动打标签。

  • 论文划重点:扔 arXiv PDF 给 Claude 4,它给我 TL;DR + 创新点 + 可能的问题 + 和我现有知识的关联。

  • 项目资料仓库:我建了个“知识图谱” vault,用 AI 自动帮我做双向链接、MOC(Maps of Content),搜东西快得离谱。

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最可怕的不是 AI 会不会替代人。

而是:

我已经开始不主动记东西了。

以前看到有价值的信息,
我会努力记住。

现在第一反应是:

  • 收藏

  • 扔知识库

  • 让 AI 总结

  • 以后再问

结果是:
我知道的信息越来越多,
但真正“内化”的东西反而变少了。

有时候会出现一种很奇怪的感觉:

“我好像懂很多,
但这些知识并不真正属于我。”

所以我现在会刻意区分:

  • “存档型知识” → 交给 AI

  • “核心能力” → 强迫自己亲自思考

因为:
AI 可以成为第二大脑,
但不能替代第一大脑。

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AI 真好用的场景:

  • 论文划重点:读文献效率提升 5 倍。AI 先帮我提取核心假设、方法论、数据、局限性,我再决定哪些值得精读。

  • 项目资料仓库:把所有文献、实验记录、代码、idea 都扔进去,AI 帮我做文献综述初稿、找矛盾点、建议下一步实验方向。

  • 生成知识播客/解释:遇到看不懂的概念,我让 AI 用“苏格拉底对话”模式跟我聊,直到我真懂为止。
    主力是 Obsidian + NotebookLM

Obsidian + 腾讯混元AI播客
腾讯混元AI播客有个很大的优点是不偏离,你提交的文稿它会遵循而不是过度发散。
NotebookLM 有些内容它会做澄清或者所谓的中立宣言。
腾讯混元AI播客特别适合做内容生产,或者自己当有声播客来使用。比如丢一本书电子书进去自己闲时来听。

哈哈,一样的想法,我之前用iflow开发了一app,还挺好用,连续记录2个月了

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我觉得iflow+iflow2.0结合起来 可能会非常强大。
智能体是刚需,知识库也是刚需,智能体就应该配上知识库。

目前本地是 obsidian + opencode,obsidian 的反向链接功能天然就和 llm wiki 的理念很搭,而且这也算是本地数据安全吧 :thinking:

一些个人觉得不太机密的内容则是放在 ima

  • 支持的文件类型多,解析速度也快
  • 知识库和笔记分离这个也很不错,知识库存源文件,再通过与单个知识库或多个知识库对话可以生成新的笔记,将多个知识库内容融会贯通
  • 知识库共享,大家可以互相分享知识,而且发布的共享知识库无限容量,当个放电子书的网盘用也不错,至少我就是这么干的 计算机科学从入门到放弃 :rofl:
  • copilot,这个是最近上线的,申请通过了但是还没体验,看介绍感觉和 QoderWork / WorkBuddy / Cowork 差不多

当然也有 iflow 2.0 ,个人觉得扩展功能挺多(挺喜欢这一点),但基础功能不如 ima

  • 对知识的呈现方式很多,像思维导图、ppt、博客等,而且还能生视频
  • 通过配置自动定时生成简报

对 iflow 2.0 的建议

  • 多知识库对话,单个知识库用来做分类,多个知识库才能融会贯通
  • 单文件大小限制,20m 的限制还是有点小,页数或图片稍微多点的 pdf 一下就超了
  • 优化添加资源的 ui 交互,在上传区的下面就是输入框,虽然写明了是搜索,但是还是习惯性的直接贴文本或填 url 进去,然后进行了搜索
  • 偶尔会出现虚假引用
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心流2.0的播客,两个音色必须替换。完全听不下去。两个夹子

嗯嗯,播客现在整体都在调整,放心~

夹吗?我觉得还行啊

男声有点土,女声在一些地方断句有点别扭,一些字容易念错音,其他还行

要作为生产力来用,音色很难接受。

我也不懂啥叫生产力,反正我们公司老板发的技术的文章,我给转成播客发到群里了,我们老板50多岁,他听着还挺爽,还又发了一篇让我再转,这算生产力吗

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男生有点江浙沪口音 :joy: 已经在严格push我们的江浙沪开发同学们了

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