https://api.openbitfun.com/v1 │ OpenAI 兼容格式,GLM-5.1 模型(200K 上下文,50次/分钟) │
curl https://api.openbitfun.com/v1/chat/completions
-H “Authorization: Bearer $DEVECO_API_KEY”
-H “Content-Type: application/json”
-d ‘{
“model”: “GLM-5.1”,
“messages”: [{“role”: “user”, “content”: “你好”}]
}’
$DEVECO_API_KEY=认证token 你的Ai工具不给你逆向么
我在使用,模型反应本来就有点慢,做成插件请求链路增加后反应更慢了,glm5也可以使用。50多个古老的模型可用。通过ai搓个插件就行了,我上传到GitHub仓库但是没有开源。
推理模型(支持思维链)
| 模型 ID |
名称 |
上下文 |
glm-5 |
GLM-5 |
202K |
deepseek-r1 |
DeepSeek R1 |
65K |
Qwen3-235B |
Qwen3-235B |
131K |
对话模型
| 模型 ID |
名称 |
上下文 |
GLM-5.1 |
GLM-5.1 W4A8 量化版 |
170K |
glm-4-plus |
GLM-4 Plus |
128K |
glm-4-flash |
GLM-4 Flash |
128K |
deepseek-v3.2 |
DeepSeek V3.2 |
65K |
Qwen3-30B |
Qwen3-30B |
131K |
doubao-pro-128k |
豆包 Pro 128K |
128K |
yi-large |
Yi Large |
32K |
moonshot-v1-128k |
Moonshot V1 128K |
131K |
ernie-4.0 |
文心 4.0 |
8K |
claude-3-sonnet |
Claude 3 Sonnet |
200K |
claude-3-haiku |
Claude 3 Haiku |
200K |
llama3.1-405b |
Llama 3.1 405B |
16K |
mistral-large |
Mistral Large |
32K |
gemma-2-27b |
Gemma 2 27B |
8K |
pangu-5 |
盘古5 |
32K |
哈哈哈,真是有求必应啊,看你那一长串插件列表,感觉你token已经自由了
是啊,几个月前我还在为token焦虑,我这样的普通人一个月一两百的固定支出感觉心很痛,毕竟日常生活中不得已的固定支出已经够多了,多亏了社区众多大佬的免费资源的消息和免费资源的慷慨分享
去官网查 使用额度 ,现在每个月仅免费500W,一会就用没了,没了就会经常断。