你用的是什么agent，什么模型？我iflow，glm-5.1几个问题就给我6000了
我用的jd的coding plan，不是某山的，某山的就是消耗快，你用啥它都快 
10点半一点，结果实名认证完回来又售罄了。
明天继续
首购优惠显示19.9，你咋搞到的9.9的，牛啊
最开始7.9，后来涨价了一次
但是好像限制QPS了，请求返回变慢了，之前用CoderChat一天轻松可以到700请求，现在多开窗口也只能到300多，不过总体还可以接受
从4月中开始就加了tps和qps的限制，不加的话以当时的资源根本扛不住，完全没法用，太慢，加完后速度快了很多，就是有时会触发limit，一开始遇到频率比较高，后来基本上不怎么遇到了，就是报错的频率上来了
不过有一说一，7.9那真是厂家纯赔，就是引流用的，19.9甚至40其实也赔，当然如果玩虾的没那么多，还稍微好一点点，还能拿到coding的数据训练用，但是京东又不推自己的大模型，所以也不知道它怎么打算的，还是就厂商也焦虑看别人家出自己也跟进出…
也是开始耍猴了
还是算力的原因吧，jd的卡应该不多，今天下午又开始各种报错了
不是吧，我还没抢到就没了么
中
中
中
中
中
俺不中咧
求求你，别中了 
刚刚突发奇想，在 opencode 里写代码时，切换不同供应商的模型，会不会导致成本上升
因为觉得上下文缓存不是共享的，切换供应商会硬吃一发超长的未命中缓存，但是 coding plan 是按次数算的，不知道有没有影响
于是去让 ai 帮忙查一下，结果火山被抓典型了
公认的坑了
所以说，jd这种老老实实计次的，真是老实孩子了
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大佬大佬，求助，讯飞的coding plan，opencode里如何配置开启思考
这个我不知道 
看看讯飞的文档里里有没有写 
火山里配置是这样的
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"provider": {
"volcengine-plan": {
"npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
"name": "volcengine",
"options": {
"baseURL": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3",
"apiKey": "<ARK_API_KEY>"
},
"models": {
"<Model_Name>": {
"name": "<Model_Name>",
"options": {
"thinking": {
"type": "enabled"
}
}
}
}
}
}
}
对应 cc switch 里面是这样的， sdk 选项 → key：thinking， value： {"type":"enabled"}
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