主题
你是否用过这类产品？
notion：我觉得花里胡哨，还不能离线保存
flowus：被我当成md文件编辑器来用，可以导出离线保存
typora：一款md可视化编辑器，最后回归了文档流，在这之后还是回归了文本编辑器，不管是记事本还是VS CODE都用，打开哪个就用哪个，直接桌面右键新建一个txt直接写东西，写了再说
ima：之前没有出skill的时候是不能离线保存的，现在接入skill就可以做到了，但是，这种情况还要ima干啥，文档流就能解决，本身接入skill就需要有一个模型基座，有了模型基座还需要外部工具吗？
PS：这个回复是直接在论坛里面写的，这个md编辑器用着还行，很清爽，基本功能也有，论坛也是在一直打磨，我甚至发现了还有个快捷键功能，我猜测论坛的开发可能是vim/emcas重度用户。
你最常使用的场景是什么？
将工作内容结构化、文档化管理。
将重要的想法结构化表达。
你最喜欢的功能是什么？
离线一键导出，去平台绑定，对应到现在，就是具备接入skill/agent的原生能力，也就是，协议优于界面，API开放访问。
想法/碎碎念
？
我真的感觉我码字的时候不是很顺畅，我倾向于”想太多“/”系统性思考“，还是完美主义，现在好一点了，先把想法码出来，交给AI去分析我究竟在想什么，我的模糊意图是什么，我想做的是什么，我的意义是什么？
外脑与认知层级
有人把记笔记（知识管理）比作是外脑，我理解的外脑是需要和内脑高强度交互的，这个时候有一个很客观的瓶颈，也就是人的认知能力，更准确地说是认知荷载的问题。
这个时候我们引入一个理论，布鲁姆的六大认知层级从低到高依次为：记忆、理解、应用、分析、评价和创造。
显然，认知层级越低，荷载也越低，学习效率也越低，对应到记笔记（知识管理），记忆就是抄下来，理解就是知道记得是什么，应用就是知道这个知识的使用，分析就是能够知道这个知识的结构/模型，评价就是品味/高低，创造则涉及跨知识域整合。
我期待这些知识管理软件变成真正活的外脑，至少有能力引导用户去接入这种界面的更高层级，而不是停留在记下来，然后交给时间或者AI去消化。
深度研究工具 Deep Research Tool
我还使用了其他两个产品，我最近用心流助手和秘塔去分析同一个命题：AI 编程 CLI 工具深度对比研究报告，心流用了一个小时来深度研究，检索量似乎上千，而秘塔用了大概10分钟，检索量一百以内就收敛了，都有一个问题，就是涉及数据部分出现不准确的情况，比如1000变成2000，或者没有实际反应定价策略，这是我提示词的问题吗？似乎不是，提示词我是找iflow写的，写的很好，强调了不得捏造数据，我的理解就是slop了，一堆资料天然会造成一种意大利面条代码的表象，人力去查询非常耗时，我反馈给iflow，而iflow告诉我，将这些深度研究的结果作为一种引导探索的参考资料来使用，涉及关键节点和数值问题再用agent来专门核查，也就是审稿/review的时候花点时间。这么一套下来的话，感觉写研究报告和写代码就是一件事，都是结构化表达。
ima能做深度研究吗？把问题留给
去解决，估计他们的qclaw更适合做这件事，这种情况下，ima只是挂件。就像是说，RAG只是LLM的挂件。
cahtbot
在早些时候，大概是25年10月，我当时每天有什么想法，我就直接在各种AI APP里面对话，也算是一种记录吧，只是很离散，而且没有形成结构化的表达，就像log日志一样，我在想一种新的视角， AiLog，类比Vlog，blog的形态，这就类似openclaw的每日记忆归档。记录本就是为了对抗记忆的遗忘机制和工作上下文的有限，我们今天可以看到延续数千年还能不断完善的传统历法，就是先民开始记录，开始传承。
总结
我还记得我小学的时候，写作文非常墨迹，上课说起承转合，但是我不太能很好地融入那种场景，毕业手册里面老师写的内容我还记得一句：答非所问，也许，我还没有学会怎么回答问题，不如让我来发问吧：如果你一生只能做一件事，你会做什么？如果你在AI领域只能做一件事，那么你又会做什么？不要回答不要回答不要回答