裁判：claude sonnet 4.6,用它是因为我把它写的文档丢给其他模型打分，毫无疑问的碾压，无论是skill遵从度，还是输出结果完整度，都是很令我满意
参赛选手
agent: kilo code | iflow | opencode
模型： glm5 | minimax-m2.5 | kimi-k2.5
内容是让他们对agents.md反向生成文档,由于kilo code没有免费的glm5了所以kilo code只有两个，opencode只有MiniMax-M2.5参赛
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至于为什么没有opencode…
ummmm…我能说是因为它根本就没有写完就卡死了么？？？
无论是用的桌面端还是acp,都是一个样子，不知道这玩意怎么火起来的，平时用也是一样，奇慢无比
怎么没有cc、codex、gemini参赛
我没有cc订阅，所以直接在反重力用的sonnet 4.6和gemini-3.1-pro high,以及codex中用gpt-5.3-codex high（免费账户）这三者结论就是gemini-3.1-pro完全没按照skill来生成文档，并且指出错误后无法改正。gpt-5.3-codex high 比sonnet4.6差一点，主要表现在接口规范接口示例方面，然后就是输入输出参数结构组织上。
排名上sonnet-4.6>>gpt-5.3-codex >>>> gemini-3.1-pro