嘿嘿 
这款模型的介绍在这里
网络称之为逼近Gemini 2.5的多模态，全能模型，哈哈哈，视觉到视频，声音tts也没问题
创空间的位置
位置在这里啦；
为什么想弄？
哈哈哈，当然是想试试iflow cli在进行搭建一个Demo的容器部署，虽然只能用Gradio，哈哈哈，不过使用刚好了，（哈哈哈，实际上就是想试试用部署而不是api的方式搭建一个bot试试）
由于纯小白模式，第一次发现，啊呀，居然还有日志这玩意，上次刚尝试了llama.cpp命令行部署这个模型进行运行。
模型采用的是：glm -4.7和Kimi k2.5，因为最近后者容易断，所以常常用前者。
哈哈哈，41次提交是真的一绝，因为每次都要配合上日志进行分析解释和解决。哈哈哈可以看这下面的一个截图示例
三板斧：图片+图片描述+日志信息
哈哈哈；使用的是快速部署的方式，用时的话用了三天吧
好啦，开始讲一下主要部署吧
** 找到创空间创建，但请加入xGPU,
组织：ModelScope 魔搭社区
点一下加入就行啦，然后等待一下 
点击编程式创建
快速创建并部署
填一下你的基本信息;哈哈哈，大致上介绍一下，有问题找iflow cli
这里的ms_deploy.json文件可以推荐直接去其他的demo里面直接下载
导出配置文件就可以啦。
或者用官方的提示词：
通过 AI 生成部署配置文件#
本例使用 Visual Studio Code中安装的 Cline 插件 作为 Coding Copilot，模型 API 设置为阿里云百炼提供的qwen3-coder-plus，启用 Cline 默认的 Act 模式。
步骤1：向 AI 输入部署提示词#
现在我需要在生产环境部署这个项目，目标环境是魔搭创空间。请完整阅读整个项目，并根据魔搭创空间部署schema要求，帮我制定部署方案，并生成ms_deploy.json及其他必要的部署配置文件。
schema参见："https://modelscope.cn/api/v1/studios/deploy_schema.json"
注意事项：
- 当前项目已经能在本地运行，请务必尽量不改动或少改动项目代码文件本身，以避免引入更多问题。
- 如需选择Docker类型部署，请尽量直接从Docker官方拉取已经安装好必要依赖的Docker镜像文件，减少构建时安装，以免引入更多问题
项目其实看上去很简单
核心就在于app.py中哈哈哈
结果由于我的小白属性使得它的困难程度加大。
在这里查看日志
日志开始跑啦
但是每一次重新上传部署文件后
记得要重启创空间喔!
哈哈哈，我想我可以把我的问题集成一下：
哈哈哈，我看到一个流程，哈哈哈，我看到一个总结错误和修复错误
艾玛，那股记忆涌上心头，第一个是skills或者workflow，第二个可以是一个subagent进行整理整个修复过程
哈哈哈，非常感谢iflow cli还有魔搭社区