和当前一代 agentic 工具的核心区别？
智能体能不能自由相互交流。
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目前的所有 agentic 工具，包括 iFlow 在内，subagent 只能被单次调用，不可以回问调用祂的智能体以澄清悬疑问题，只能盲猜然后干了给个结果。
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下一代智能体可以自由交流，探讨目标是否合理，澄清具体细节，等等等等
还有很多细节问题，也还很不成熟，需要好奇且胆大的小伙伴们一起探索！ LGPL 协议意味着它不仅是开源软件，更是 “自由软件” —— 商业封装友好，但是大厂商业封装可以，只要把细节改进回馈社区！
不是给普通开发者准备的，需要具备团队管理能力和意愿，上手倒是很简单：
npx -y dominds@latest
就行了，BYOK，各种来路的 LLM 可以散装起来组队，开始 DevOps！
我希望它成为 Linux Kernel 一样的存在 —— 没有人直接靠它赚钱，但是有人可以靠封装它赚钱（参考 Redhat），大家一起把它打磨成一个稳定可靠的 “微内核”，见： dominds/docs/roadmap.zh.md at main · longrun-ai/dominds · GitHub
对 iFlow 官方，我想说：
可不可以给个 https://www.npmjs.com/package/@longrun-ai/codex-auth 类似物？ 闭源的也行。
这个在 dominds/codex-auth at main · longrun-ai/dominds · GitHub ，我根据 codex/codex-rs at main · openai/codex · GitHub 搞的，OpenAI 都舍得开源了，你们看看呢？