为什么心流不开发一个ide，内置一个embedding模型，这样搜索代码感觉比现在纯靠模型grep find命令搜索更快更好吧，就像windsurf中的cascade。
基于 embedding 模型的 RAG 效果也很难特别好。 现在已经是通过 explore-agent 搜代码了，对主 agent 上下文比较友好，就是每次都要重新翻找一遍，效率不高（费平台的 token，费用户的时间）。
其实语义索引才是未来方向，explore-agent 之后，能让祂总结、维护一套 Project Wiki （学 Qoder 的看家本领 
），后续直接搜 Wiki，效果会好很多的。
再之后是为每个代码模块分配专属 subagent，维护专属记忆，相关模块的事儿找负责的 subagent 去干，边学边干，边干边学，就又能上一个台阶了。
1 个赞
claude code前段时间的一期播客讲的挺好的，看完后会对ai编程工具理解豁然开朗，推荐：
2 个赞
工具的最终目标是消失，哈哈哈，有点道学了
看山还是山， 就像呼吸 你关注他在，不关注他好像不存在。
所以我理解他所谓的终极形态是不刻意存在的工具。人和模型共用一套工具，不用为了适配 AI 再学一套新逻辑。
1 个赞
没错 